Skip to content

esmanp/gorengoz

Repository files navigation

Logo

Gören Göz

MIT License Python 3.7 Streamlit App

Gören Göz, ses ve dijital medya ürünlerinin(radyo programları,videolar vs) içerikleri analiz ederek kullanıcılara sunan online bir Doğal Dil İşleme aracıdır. İçeriklerin öncesinde görülerek karar alınabilmesine yönelik yardımcı olabilmek amacıyla geliştirilmiştir.

uygulama

Problem Tanımı

İnternet Üzerinden TV (OTT), TV/video içeriğinin doğrudan internetten aktarılması anlamına gelmektedir. Video akış veya kayıtlı video (VOD) formatında sunulabildiği gibi farklı türleri de mevcuttur: OTT video akışı, OTT müzik akışı, OTT mesajlaşma ve OTT sesli arama platformları.

Bu platformlar aracılığı ile yayınlanan kimi ses ve dijital medya ürünlerinin (radyo programları, videolar vs.) intihara yönlendirme, çocuk istismarı, müstehcenlik, taraflı ırkçı veya herhangi bir etnik grubu yeren söylemler barındırabilmektir.

Bu açıdan içeriğin analizi , önem kazanmaktadır.

Sisteme yüklemiş olduğunuz dosyalar 'Haraket ve Aşağılama İçerir','Irkçı Söylem İçerir', 'Cinsiyetçi Söylem İçerir','Küfür ve Kötü Söz İçerir' veya 'Temiz İçerik' olacak şekilde tespit edilerek tarafınıza sunulmaktadır.

Bir video dosyasının içeriğini kontrol etmek isterseniz ' Video İçeriğini Analiz Et'; ses dosyasının içeriğini kontrol etmek istemeniz dahilinde ise 'Ses İçeriğini Analiz Et' kısımlarına tıklamanız yeterli olacaktır.

Katkılarımız

Hugging Face Modeli

Oluşturulan veri modelini MIT lisansı ile uluslararası doğal dil platformu olan huggingface te paylaşarak Türkçe modellere yeni ve başarılı bir model eklenilmesi sağlanılmıştır.

ennp/bert-turkish-text-classification-cased

Model

Site

Demo: Streamlit App

Bu web uygulamasını kendi bilgisayarınızda yeniden oluşturmak için aşağıdaki adımları takip edebilirsiniz:

  wget https://github.com/esmanp/gorengoz/blob/main/requirements.txt
pip install -r requirements.txt
  wget https://github.com/esmanp/gorengoz/archive/refs/heads/main.zip
 unzip main.zip
 streamlit run app.py

Bu proje TEKNOFEST 2023 Türkçe Doğal Dil İşleme Yarışması'na katılmak amacıyla Görengöz ekibi tarafından geliştirilmiştir. #Acikhack2023