Profesor: Fernando A Barrios, PhD
barrios@inb.unam.mx
El objetivo general de esta materia es que: El alumno aplicará los conceptos y la metodología básicos de la teoría de la probabilidad y la estadística, para analizar algunos experimentos aleatorios que ocurren en la naturaleza y la sociedad, resaltando los correspondientes a estudios biomédicos. Se estudiarán varias pruebas estadísticas, paramétricas como no paramétricas, y se solucionarán problemas por medio de R. En la primera parte del curso se presentarán métodos para la gracifación y visualización de datos en genral.
El uso del lenguage R es obligatorio para el desarrollo del curso, la solución de las tareas y presentación de los trabajos. El material de clase se desarrollará en RStudio se recomienda que se use RStudio, pero se puede usar la interface de R. Se recomienda usar la última versión publicada de R (del repositorio CRAN) no se recomienda usar versiones beta y no es necesario actualizar la versión de R durante el semestre a menos que se encuentre un "bug" importante por el que se recomiende actalizar la versión.
Algunos detalles del curso y cómo se calificará están en la página de Presentación, además algunas ligas para encontrar las distribuciones de R y RStudio así como otras ligas útiles las encontrarán en la página de Introducción.
Bibliografía:
Crawley, M.J. (2015) Statistics An Introduction using R, John Wiley & Sons Ltd. 2o Edition.
Harrison, E. & Pius, R. (2021) R for Health Data Science, CRC Press, Taylor and Francis Group.
Daniel, W.W. (2009) Biostatistics. A Foundation for Analysis in the Health Sciences, Wiley, 9th Edition.
Referencia:
Kabacoff, R.I. (2021) R in Action (3rd edition), MEAP.
Verzani, J. (2005) Using R for Introductory Statistics, Chapman & Hall/CRC Press.
Holmes, S. & Huber W. (2019) Modern Statistics for Modern Biology, Cambridge University Press.
Hothorn, T. & Everitt, B.S. (2014) A Handbook of Statistical Analyses Using R (3rd edition), Chapman & Hall/CRC Press.
Fox, J. & Weisberg, S. (2019) An R Companion to Applied Regression (3rd edition), SAGE.
Harrell, F.E. (2015) Regression Modeling Strategies (2nd edition), Springer Series in Statistics, Springer.
MacFarland, T.W. & Yates J.M.(2021) Using R for Biostatistics, Springer Series in Statistics, Springer.
Tema 0 Introducción.
Tema 1 Estadística Descriptiva.
Tarea 1 Estadística Descriptiva.
Tema 2 Probabilidad.
Tarea 2 Probabilidad.
Tema 3 Distribuciones de Probabilidad.
Tarea 3 Distribuciones de Probabilidad.
Tema 3 Probemas Resueltos.
Tema 4 Teoría del Muestreo.
Tarea 4 Teoría del Muestreo.
Tema 5 Teoría de la Estimación.
Tarea 5 Teoría de la Estimación.
Tema 6 Prueba de Hipótesis.
Tarea 6 Prueba de Hipótesis.
Tema 6 Problemas Resueltos.
Tema 7 Correlación y Regresíon.
Tarea 7 Correlación y Regresíon.
Tema 7 Problemas Resueltos.
Tema 9 Análisis no paramétrico.
Tema 10 Análisis de Frecuencias.