add image compare

.classpath

@@ -12,5 +12,6 @@
 	<classpathentry kind="lib" path="lib/substance-5.3.jar"/>
 	<classpathentry kind="lib" path="lib/jplag-2.12.1-SNAPSHOT-jar-with-dependencies.jar"/>
 	<classpathentry kind="lib" path="lib/hanlp-portable-1.7.5.jar"/>
+	<classpathentry kind="lib" path="lib/jimagehash3.0.jar"/>
 	<classpathentry kind="output" path="bin"/>
 </classpath>

README.md

@@ -1,5 +1,5 @@
 # antiplag 程序代码及文档作业相似度检查软件
-软件主要检查、比较学生提交的电子档作业之间的相似度，能对多种编程语言（如java、c/c++、python等）、多种格式（txt、doc、docx、pdf等）的中英文、简繁体文档（如实验报告）之间的文本相似度进行比较分析，输出相似度高的文档，进而辅助发现学生之间互相抄袭的行为。
+软件主要检查、比较学生提交的电子档作业之间的相似度，能对多种编程语言（如java、c/c++、python等）、多种格式（txt、doc、docx、pdf等）的中英文、简繁体文档之间的文本、多种格式（png、jpg、gif、bmp等）的图片相似度进行比较分析，输出相似度高的文档、图片，进而辅助发现学生之间互相抄袭的行为。
 
 ## 需求
 [jdk11](https://www.oracle.com/technetwork/java/javase/downloads/jdk11-downloads-5066655.html)
@@ -14,7 +14,7 @@
 ![程序主界面](./maingui.png) 
 
 ## 原理
-系统采用的主要技术是字符串相似度比较算法、代码词法语法解析、自然语言处理（nlp）中的分词。
+系统采用的主要技术是字符串相似度比较算法、代码词法语法解析、自然语言处理（nlp）中的分词、图片相似度比较算法。
 
 程序类文本的相似度比较基于3个开放系统：
 * 一是基于网络服务的[MOSS系统](http://theory.stanford.edu/~aiken/moss/)（斯坦福大学开放的支持多种编程语言代码相似度比较的系统）;
@@ -33,6 +33,10 @@
 
 第二种是基于jplag的GST算法，对其功能进行了扩展，增加的“doc”语言类型，可以对各种文档进行相似度计算，并提供基于网页的可视化比对功能。
 
+图片的相似度比较基于[JImageHash项目](https://github.com/KilianB/JImageHash)：
+
+主要采用了图片phash指纹相似度比较算法。
+
 ### 参考文献：
 1. [Software Plagiarism Detection Techniques:A Comparative Study](http://www.ijcsit.com/docs/Volume%205/vol5issue04/ijcsit2014050441.pdf)
 2. [JPlag: Finding plagiarisms among a set of programs](http://page.mi.fu-berlin.de/prechelt/Biblio/jplagTR.pdf)
@@ -42,7 +46,7 @@
 ## TODO
 1. 将jplag整合进系统。已实现。
 2. 支持html，jsp文件代码的查重。
-3. 支持图片文件查重。
+3. 支持图片文件查重。已实现。
 4. 开发web版作业查重软件。
 5. 支持存储以往作业文档，支持基于数据库的作业查重。
 
@@ -51,5 +55,6 @@
 ## 更新情况
 1. 2019.12.1 使用hanlp作为分词组件，支持pdf、html文件文本的查重，修复若干bug，发布v2.8.6版。
 2. 2019.12.3 扩展jplag功能，提供“doc”语言类型，实现了对多种格式文档文本的相似度计算及可视化比对功能。更新使用帮助，测试数据，发布v2.8.8版。
+3. 2019.12.25 实现图片相似比较功能，使用phash，实现了对多种格式图片的相似比较。更新测试数据，文档，发布版v3.0.0版。
 
 

bin/.gitignore

@@ -1,5 +1,5 @@
 /preprocess/
-/gui/
-/jplag/
-/utils/
 /shingle/
+/utils/
+/gui/
+/imghash/

help.txt

@@ -27,6 +27,12 @@ docx
 ʽ�ĵ������ƶȣ�����֧�ֻ�����ҳ�Ŀ��ӻ��ȶԡ���������롰������롱���IJ�����ͬ����⹤��ѡ��
 Jplag����������ѡ��doc�����ɡ�Jplag�µ�text�������͸��ʺϼ�ⴿӢ���ĵ������ƶȡ�
 
+3 ͼƬ�����ƶȼ��
+��1��ѡ�񱻼��ͼƬ�ļ�Ŀ¼����testdata�µ�imgsĿ¼��
+��2��ȷ����������ȷ����ҵ�����ǡ�ͼƬ����
+��3��ִ�бȽϡ�
+��4���鿴�������
+
 
 ��  ����׼��
 ϵͳ֧��2�����������ʽ.

out.txt

@@ -1,63 +1 @@
-1  99.51535%  dongxiao-2.doc  dongxiaogbk.txt
-2  92.47312%  gumingzhu-2.doc  zhucuiyun_2.doc
-3  91.408936%  wangmeng-2.doc  zhucuiyun_2.doc
-4  87.63636%  dongxiao-2.docx  dongxiaoutf8-2.txt
-5  84.765625%  dongxiao-2.docx  dongxiao-2.html
-6  84.717606%  gumingzhu-2.doc  wangmeng-2.doc
-7  84.310844%  dongxiao-2.doc  dongxiao-2.pdf
-8  84.168015%  dongxiao-2.doc  dongxiaoutf8-2.txt
-9  83.870964%  dongxiao-2.pdf  dongxiaogbk.txt
-10  83.68336%  dongxiaogbk.txt  dongxiaoutf8-2.txt
-11  83.14176%  dongxiao-2.html  dongxiaoutf8-2.txt
-12  82.954544%  dongxiao-2.docx  dongxiaogbk.txt
-13  82.552505%  dongxiao-2.doc  dongxiao-2.docx
-14  75.74404%  lijie-2.doc  wangmeng-2.doc
-15  74.96063%  gumingzhu-2.doc  wuchangqing-2.doc
-16  71.703705%  dongxiao-2.pdf  dongxiaoutf8-2.txt
-17  71.49254%  dongxiao-2.docx  dongxiao-2.pdf
-18  70.34036%  dongxiao-2.html  dongxiaogbk.txt
-19  70.0%  dongxiao-2.doc  dongxiao-2.html
-20  69.92366%  wuchangqing-2.doc  zhucuiyun_2.doc
-21  68.584076%  lijie-2.doc  zhucuiyun_2.doc
-22  65.61151%  wangmeng-2.doc  wuchangqing-2.doc
-23  65.12301%  gumingzhu-2.doc  lijie-2.doc
-24  60.869564%  dongxiao-2.html  dongxiao-2.pdf
-25  57.454544%  dongxiaogbk.txt  meitao-2.doc
-26  57.246376%  dongxiao-2.doc  meitao-2.doc
-27  52.258064%  lijie-2.doc  wuchangqing-2.doc
-28  50.757576%  dongxiao-2.docx  meitao-2.doc
-29  50.284416%  dongxiao-2.pdf  meitao-2.doc
-30  48.87218%  makai��2.doc  wangxuan_2.doc.doc
-31  48.45869%  dongxiaoutf8-2.txt  meitao-2.doc
-32  46.67074%  liuchuanyang-2.doc  tangwenpeng-2.doc
-33  41.878174%  dongxiao-2.html  meitao-2.doc
-34  41.64096%  heliwen_2.doc  liufan_2.doc
-35  40.54834%  liufan_2.doc  wangchunming_2.doc
-36  38.75061%  gechunlong-2.doc  hanchao_2.doc
-37  36.930233%  luxiang-2.doc  tangwenpeng-2.doc
-38  36.89095%  jiangfeng-2.doc  lijie-2.doc
-39  35.925926%  weixiao-2.doc  yinxu-2.doc
-40  35.424637%  liuchuanyang-2.doc  wuliangchao-2.doc
-41  35.039577%  gechunlong-2.doc  yinxu-2.doc
-42  34.839073%  gechunlong-2.doc  weixiao-2.doc
-43  34.325184%  wangmeng-2.doc  wuliangchao-2.doc
-44  34.069096%  guozhiquan -2.doc  wuliangchao-2.doc
-45  33.98907%  wuliangchao-2.doc  zhucuiyun_2.doc
-46  32.858547%  tangwenpeng-2.doc  xuqiwei-2.doc
-47  32.557137%  tangwenpeng-2.doc  wangchen-2.doc
-48  32.296955%  liuchuanyang-2.doc  yinxu-2.doc
-49  32.073547%  lijie-2.doc  wuliangchao-2.doc
-50  32.070206%  gechunlong-2.doc  wangchen-2.doc
-51  32.058823%  jiangfeng-2.doc  yinpeiyan_2.doc
-52  31.946404%  sunxiaolei-2.doc  wangchunming_2.doc
-53  31.471535%  gumingzhu-2.doc  wuliangchao-2.doc
-54  30.698889%  sunxiaolei-2.doc  yinxu-2.doc
-55  30.651136%  liuchuanyang-2.doc  xuqiwei-2.doc
-56  30.63007%  heliwen_2.doc  wangchunming_2.doc
-57  30.559345%  liuchuanyang-2.doc  weixiao-2.doc
-58  30.494392%  wangchen-2.doc  xuqiwei-2.doc
-59  30.429863%  tangwenming-2.doc  xuqiwei-2.doc
-60  30.424183%  tangwenming-2.doc  wangchen-2.doc
-61  30.095451%  sunxiaolei-2.doc  tangwenpeng-2.doc
-62  30.065361%  guozhiquan -2.doc  liuchuanyang-2.doc
-from fh  Mon Dec 02 19:18:34 CST 2019
+from fh  Wed Dec 25 20:57:21 CST 2019

src/gui/plag/edu/PlagGUI.java

@@ -34,6 +34,7 @@
 import org.jvnet.substance.SubstanceLookAndFeel;
 import org.jvnet.substance.skin.BusinessBlueSteelSkin;
 
+import imghash.plag.edu.ImageSim;
 import moss.plag.edu.Http;
 
 import shingle.plag.edu.ShingleSim;
@@ -53,6 +54,7 @@ public class PlagGUI extends JFrame {
 
 
 	WinCMD cmd;
+	private JRadioButton radBntImage;
 	/**
 	 * Launch the application.
 	 */
@@ -125,6 +127,7 @@ public void stateChanged(ChangeEvent arg0) {
 						&& combLang!=null){
 					combMethod.setEnabled(true); // 使能算法选择按钮
 					combLang.setEnabled(true);
+					txtThreshold.setText("50");
 				}
 			}
 		});
@@ -140,16 +143,38 @@ public void stateChanged(ChangeEvent arg0) {
 				if(radBntText.isSelected()){
 					combMethod.setEnabled(false); //禁止算法选择按钮
 					combLang.setEnabled(false);
+					txtThreshold.setText("50");
 				}
 			}
 		});
-		radBntText.setBounds(158, 26, 98, 23);
+		radBntText.setBounds(106, 26, 98, 23);
 		ButtonGroup rbGroup = new ButtonGroup();
 		rbGroup.add(radBntProgram);
 		rbGroup.add(radBntText);
 
 		panel.add(radBntText);
 
+		radBntImage = new JRadioButton("\u56FE\u7247");
+		radBntImage.addChangeListener(new ChangeListener() {
+			public void stateChanged(ChangeEvent e) {
+				//图片按钮被选择
+				if(radBntImage.isSelected()){
+					combMethod.setEnabled(false); //禁止算法选择按钮
+					combLang.setEnabled(false);
+					txtThreshold.setText("80");
+				}
+			}
+
+		});
+		radBntImage.setToolTipText("\u652F\u6301\u56FE\u7247\u7C7B\u578B\uFF1Apng jpeg gif");
+		radBntImage.setBounds(201, 26, 98, 23);
+		panel.add(radBntImage);
+
+		ButtonGroup g1=new ButtonGroup();
+		g1.add(radBntProgram);
+        g1.add(radBntText);
+		g1.add(radBntImage);
+
 		JPanel panel_1 = new JPanel();
 		panel_1.setBorder(new TitledBorder(null, "\u53C2\u6570", TitledBorder.LEADING, TitledBorder.TOP, null, null));
 		panel_1.setBounds(51, 181, 305, 95);
@@ -256,7 +281,16 @@ public void actionPerformed(ActionEvent arg0) {
 							}else if(res>0){
 								JOptionPane.showMessageDialog(PlagGUI.this, "执行完毕，未发现符合限值要求的结果，可以尝试调低相似度限值");
 							}
-						}			
+						}else if(radBntImage.isSelected()){ //比较图片
+							  String[] args = new String[2];
+							  args[0] = path;
+							  args[1] = threshold;
+							  ImageSim.main(args)	;  // 执行比较
+							  JOptionPane.showMessageDialog(PlagGUI.this, "执行完毕，请查看结果。\r\n如果结果为空，可以尝试调低相似度限值");	
+
+
+
+						}
 
 
 					}else{