问题: 问答摘要与推理 解决方案: word2vec预处理，seq2seq模型，使用pgn，coverage, bream search提升效果 框架: tensorflow 2.0
文件简介: func - 存放数据预处理脚步与seq2seq的helper_code, path与arg的config seq2seq - 训练、预测run文件与helper code、模型文件等
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fangwei136/seq_seq-
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问答摘要与推理,word2vec预训练embedding， 基于tensorflow2.0，使用pgn，coverage, bream search优化效果。
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