Streaming data management and time series analysis
Il progetto ha come obiettivo la definizione, lo sviluppo e l'implementazione di diversi algoritmi con lo scopo di effettuare una previsione dei prezzi del mercato energetico. In particolare, vengono sviluppati diversi modelli appartenenti a 3 categorie:
- Modelli ARIMA (AutoRegressive Integrated Moving Average);
- Modelli UCM (modelli a componenti non osservabili);
- Modelli non-lineari (ML).
Per realizzare la previsione viene utilizzato un Dataset messo a disposizione che include il valore dei prezzi dell'energia elettrica aggregati a livello giornaliero. I dati si riferiscono ad un periodo di 8 anni, dal 1° Gennaio 2010 al 31 Dicembre 2018.
L'obiettivo dell'analisi consiste nel prevedere l'andamento della serie temporale, ovvero l'andamento del prezzo giornaliero dell'energia elettrica, per quanto riguarda parte dell'anno successivo, dal 1° Gennaio 2019 al 30 Novembre 2019.
