Убежден, что на пересечении доменных областей, ML, компьютерного зрения и инженерной смекалки появляются решения, которые по праву могут считаться искусством! А решение сложных и неординарных задач без использования ИИ, считаю вершиной мастерства!
Интересуюсь сферой IT в частности DataScience, которая предоставляет хороший набор инструментов для решения широкого круга задач. Мне нравится работать с данными, находить инсайды. Иногда результаты работы моделей вызывают восхищение, как будто ты имел дело с чем-то невероятным. В тоже время думаю не совсем правильно идеализировать эти инструменты и если конечный продукт решает поставленные задачи, приносит пользу, выгоду и делает жизнь людей лучше, нет никакой разницы, какие технологи при этом использовались. Работа над таким проектом принесет мне не меньше удовольствия.
Для погружения в сферу DS проходил следующие курсы:
- Start ML - Karpov Courses
- Simulator ML - Karpov Courses
- Математика для анализа данных - Яндекс Практикум
Параллельно участвовал соревнованиях, с которыми вы можете ознакомится в репозиториях.
- Классические задачи машинного обучения
- Рекомендательные системы
- Прогнозированиe спроса/цены
- Matching
- Uplift моделирование
- Reinforcement learning
- Динамическое ценообразование
- Задачи компьютерного зрения
- Транскрибирование аудио
- Задачи с использованием генеративных моделей
- А/В тестирование
- Анализ ошибок модели(визуальный и статистичекий анализ распределения остатков, определение сложных объектов, Adversarial Validation)
- Сравнение моделей с помощью RepeatedKFold Validation и статистических критериев
- Оценка уверенности моделей градиентного бустинга
- ...
Контакты:
telegram: @garick161
email: sergey.gagarin@gmail.com