Imersão Alura Python

🇧🇷 Português

Aulas realizadas de 25/03/2024 a 29/03/2024

Durante esta imersão, planilhas e gráficos criados no Excel foram recriados utilizando Python, com as bibliotecas Pandas e Plotly Express. Essa abordagem destacou as vantagens de usar Python, tanto para a construção de gráficos quanto para a análise de dados.

📌 Estrutura das Aulas

1. Primeiras Aulas (1 e 2):

   • Criação de planilhas no Excel utilizando fórmulas e comandos básicos.
   • Reconstrução das mesmas planilhas em Python, utilizando a biblioteca Pandas.

2. Últimas Aulas (3 a 5):

   • Introdução e uso de diversas bibliotecas para geração de gráficos, incluindo:
     • Matplotlib
     • Plotly Express
     • Plotly Graph Objects
     • Plotly Subplots
     • Mplfinance
   • Análise automatizada de valores de ações com a biblioteca yfinance.
   • Uso da biblioteca Prophet para previsões de valores futuros na bolsa de valores.

🌟 Destaques

• 📊 Comparações Diretas:
  Observação das diferenças entre os métodos Excel e Python.

• 🚀 Exploração Prática:
  Realização de exercícios e desafios propostos, utilizando ferramentas como ChatGPT e Stack Overflow para auxiliar na criação de códigos.

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🇺🇸 English

Classes held from 03/25/2024 to 03/29/2024

During this immersion, spreadsheets and graphs created in Excel were rebuilt using Python, with the Pandas and Plotly Express libraries. This highlighted the advantages of Python for graph creation and data analysis.

📌 Class Structure

1. First Classes (1 and 2):

   • Spreadsheet creation in Excel using formulas and basic commands.
   • Reconstruction of the same spreadsheets using Python and the Pandas library.

2. Final Classes (3 to 5):

   • Introduction and usage of various libraries for chart generation, including:
     • Matplotlib
     • Plotly Express
     • Plotly Graph Objects
     • Plotly Subplots
     • Mplfinance
   • Automated stock value analysis with the yfinance library.
   • Use of the Prophet library for future stock value predictions.

🌟 Highlights

• 📊 Direct Comparisons:
  Observing differences between Excel and Python methods.

• 🚀 Hands-On Exploration:
  Completion of exercises and challenges, leveraging tools like ChatGPT and Stack Overflow to assist in code development.