dataParser

通用表格数据解析工具，目前支持xls、xlsx、csv、html、xml、txt形式的数据源，也支持InputStream解析，并且支持在较低内存占用下完成超大xlsx文件的解析。

支持jdk1.5及以上版本，jdk1.5需额外导入javax包，否则解析xlsx会报错。

##代码目录

1. lib：依赖的jar

• files：示例文件
• samples：示例代码
• captures：截图
• data-parser.jar 最新的，项目中直接用这个jar（当然还得引用依赖的jar）

##更新日志

1. 20160925 新增支持txt数据解析（含示例代码及文件）

##示例 ###待解析excel内容

	A	B	C	D	E
1	序号	姓名	性别	年龄	民族
2	1	张三	男	20	汉族
3	2	李四	女	18	汉族
4	3	王二	男	30	满族

###java代码 //所有资源的解析都统一按以下几步走哦

//待解析资源，支持xls、xlsx、csv、html、xml、txt、inputStream
File file = new File("test.xls");

//自定义解析规则，这里使用列对应字母，数据Block从第1行开始（行从0开始计）
IParserRule rule = new ParserRuleLetter(1,"A","E");

//通过工厂获取解析器接口
IParser parser = ParserFactory.getInstance().getParser(file,rule);

//循环读取所有Block
Block block = null;
while(null!=(block = parser.nextBlock())){
  //显示Item内容
  System.out.print(block.getItemContent("A"));
  System.out.print("\t");
  System.out.print(block.getItemContent("B"));
  System.out.print("\t");
  System.out.print(block.getItemContent("C"));
  System.out.print("\t");
  System.out.print(block.getItemContent("D"));
  System.out.print("\t");
  System.out.println(block.getItemContent("E"));
  System.out.println("_____________________________________");
}

###输出结果

1 张三  男 20  汉族
_____________________________________
2 李四  女 18  汉族
_____________________________________
3 王二  男 30  满族
_____________________________________

##定义 ###1. Block块 每一条独立的信息记录定义为Block，一个表格中一般会有N个Block,下图中框起来的视为一个Block。Block目前支持三种类型：1、表头Block（head），2、数据Block（body），3、fragment中的数据Block（body_in_fragment）。如下图中，从序号为1的记录开始的3个Block，即为数据Block；从表格第一行直到遇到数据行之间的部分，统一划入一个表头Block；fragment中的数据Block见下方另行说明。

单行Block示例：

多行Block示例：

###2. Item格子 每一个独立的单元格定义为Item，下图中框起来的都视为Item，一个Block中通常会有N个Item。

###3. Fragment分片 一个Block中可能会存在一块或多块相对独立的区域，这个区域中有多个小的Block，这些小Block用专门的类型以便与大Block区分（即body_in_fragment），这个区域定义为Fragment，下图中框起来的都是Fragment。