Este ha sido un proyecto para el curso Inteligencia Artificial, dictado en la Facultad de Ingeniería de la Universidad de Asunción.
El propósito de este proyecto es predecir la calificación de un alumno en el curso "Cálculo 2" y si aprobará o no. Se ha desarrollado como proyecto de la materia Inteligencia Artificial, dictada en la Facultad de Ingeniería de la Universidad de Asunción.
- Visualización de datos
- Modelos predictivos
- Regresión logística
- Machine Learning
- Redes neuronales
- Python
- Pandas
- Numpy
- Sklearn
- Matplotlib.pyplot
- Seaborn
El dataset que se ha utilizado ha sido proveído por la dirección académica del curso Cálculo 2. Los datos relacionados a las identidades han sido retirados para mantener el anonimato de los alumnos.
Se ha utilizado una regresión logística y redes neuronales para la predicción y se ha aplicado en dos formatos: con todos los alumnos que cursan la materia y dividiendo a los alumnos por carreras. Con esto se ha buscado contrastar los rendimientos de los modelos predictivos y definir el que tenga menor rango de error.
- Clonar este repositorio.
- Instalar las librerías necesarias (con pip o conda).
- Ejecutar el código.