🚀 DevRadar: Aplicação desenvolvida na 10° semana da Ominstack feito pela Rocketseat.
Utilização de API do Github e artifícios de localização com a utilização de:
- ⚛️ React Js — Livraria Javascript para construção de interfaces;
- ⚛️ React Native — Livraria que provê uma maneira eficiente de criar aplicações nativas para Android e iOS;
- 💹 Node Js — Web framework que permite utilizar javascript tanto no frontend quanto no backend;
O DevRadar é um projeto que visa facilitar a busca por desenvolvedores que residem próximo a você. A aplicação detecta sua localização geográfica a partir do Google Maps e então mostra todos desenvolvedores próximos no raio de 100KM, utilizando a API do GitHub para puxar informações do perfil da pessoa. No Mobile, a aplicação exibe o mapa aonde é possível pesquisar, por tecnologias, os devs nesse raio de distância
Clone o projeto em seu computador. Configure o MongoDB e crie uma arquivo .env para passar a string de conexão com seu User:Senha
na propriedade MONGO_URL.
MONGO_URL: string de conexão
Para instalar as dependências e executar o Servidor (modo desenvolvimento) execute:
cd backend
yarn install
yarn dev
Para iniciar o Frontend do React utilize os comandos:
cd frontend
yarn install
yarn start
Assim que o processo terminar, automaticamente será aberta no seu navegador a página localhost:3000
contendo o Projeto desenvolvido no dia 3 de 5.
Resultado da aplicação mobile utilizando WebSockets:
Para ver a aplicação mobile com o React Native primeiro é necessário colocar o IP do seu servidor (ou computador) no arquivo src/services/api.js
, e depois executar os comandos:
# NÃO é preciso executar a linha de baixo caso ja tenha o Expo (CLI) instalado
yarn global add install expo-cli
cd mobile
yarn install
yarn start
Assim que o processo terminar, automaticamente será aberta no seu navegador a página localhost:19002
. Conecte seu emulador, ou teste o aplicativo por LAN
: baixe o aplicativo Expo da Play Store ou App Store e em seguida escaneie o código QR.
Para testar a API do DevRadar, baixe e instale o Insomnia e em seguida clique na Workspace → Import/Export
→ Import Data
→ From File
→ e selecione o arquivo Insomnia_export.json
deste repositório.
Esse projeto é licensiado pela MIT License - Veja a página da licença para detalhes