Skip to content

Paper investigates the optimal metric between highly volatile time series with the idea to make a forecast in the space of pair distances. Статья посвящена погружению временных рядов с высокой волатильностью в метрическое пространство с идеей прогнозирования в пространстве попарных расстояний.

License

Notifications You must be signed in to change notification settings

intsystems/2024-Project-153

Folders and files

NameName
Last commit message
Last commit date

Latest commit

 

History

77 Commits
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 

Repository files navigation

Test status Test coverage Docs status

Название исследуемой задачи:Погружение временных рядов с высокой волатильностью в метрическое пространство
Тип научной работы:M1P
Автор:Алтай Эльшан оглы Эйнуллаев
Научный руководитель:к. ф.-м. н., Стрижов Вадим Викторович
Научный консультант:Яковлев Константин

Abstract

Рассматривается задача предсказания финансовых временных рядов. Основными особенностями таких временных рядов являются высокая волатильность и высокая попарная ковариация. Классическим подходом к решению задачи является выполнение прогноза в исходном пространстве. Новый метод заключается в переходе в пространство попарных расстояний между временными рядами, осуществлении прогноза в нем и переходе обратно в исходное пространство. Для его реализации необходимо ввести функцию расстояния между временными рядами (метрику), которая должна удовлетворять определенным свойствам. В данной статье изучаются эти свойства и проводятся сравнения различных метрик на основе численных экспериментов.

Research publications

Presentations at conferences on the topic of research

Software modules developed as part of the study

  1. A python package mylib with all implementation here.
  2. A code with all experiment visualisation here. Can use colab.

About

Paper investigates the optimal metric between highly volatile time series with the idea to make a forecast in the space of pair distances. Статья посвящена погружению временных рядов с высокой волатильностью в метрическое пространство с идеей прогнозирования в пространстве попарных расстояний.

Topics

Resources

License

Stars

Watchers

Forks

Releases

No releases published

Packages

No packages published