BERTを用いた名寄せ解消

• https://github.com/yagays/nayose-wikipedia-ja　
• 上記データセットを用いた名寄せ解消

モデル

• InferSent を一部参考に以下のモデルを組んだ。

結果

• dev acc. ~%85 ,test acc. ~ 85%. 要改良。

• 例えば この論文 で使用している特徴量を組み込むことが考えられる。

実験方法

$ conda create -n allennlp python=3.7
$ conda activate allennlp
$ pip install -r requirements.txt
$ sh download.sh
$ python3 main.py -num_epochs 3