O hCaptcha é um serviço de CAPTCHA focado em privacidade, conhecido por sua eficácia e desafios únicos. No entanto, é importante notar que o hCaptcha possui algumas complexidades técnicas. Este guia explorará os recursos do hCaptcha e fornecerá soluções para métodos de resolução automatizada.
O hCaptcha é conhecido por seus desafios baseados em imagens que geralmente envolvem a identificação de objetos ou padrões específicos em um conjunto de imagens. Embora projetados para serem resolvidos por humanos, esses desafios podem apresentar várias dificuldades:
- Complexidade: O hCaptcha frequentemente usa conjuntos de imagens mais complexos e variados em comparação com CAPTCHAs tradicionais, tornando-os mais difíceis de resolver programaticamente.
- Demorado: Para os usuários, resolver várias rodadas de desafios de imagem pode ser demorado e frustrante, especialmente ao acessar vários recursos protegidos.
- Problemas de acessibilidade: Apesar de oferecer alternativas de áudio, CAPTCHAs baseados em imagens ainda podem representar dificuldades para usuários com deficiência visual.
- Desafios em evolução: O hCaptcha continuamente atualiza seus tipos de desafios para se manter à frente das tentativas de resolução automatizadas, o que pode levar a novos formatos inesperados.
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Esses desafios, embora eficazes na prevenção de acesso por bots, podem impactar significativamente a experiência do usuário e potencialmente dificultar processos automatizados legítimos, como a coleta de dados para pesquisa ou análise.
O objetivo do CAPTCHA é distinguir entre humanos e máquinas por meio de um teste de desafio-resposta, aumentando assim o custo do spam ou outros abusos em sites bloqueando bots.
- hCaptcha Free permite que sites bloqueiem bots e outras formas de abuso por meio de desafios humanos.
- hCaptcha Pro vai além do serviço gratuito do hCaptcha, usando aprendizado de máquina avançado para reduzir as taxas de desafios, fornecer alta segurança com baixa fricção e oferecer recursos adicionais, como personalização de interface de usuário.
Para desenvolvedores, pesquisadores ou empresas que precisam de acesso frequente ou em larga escala a recursos protegidos pelo hCaptcha, a resolução manual muitas vezes é impraticável. É aqui que entram os serviços de resolução de CAPTCHA de terceiros. Um desses serviços é o CapSolver, que oferece uma API para resolução automatizada de CAPTCHA. Aqui está como você pode integrar esse serviço ao seu fluxo de trabalho:
Guia Passo a Passo para Resolver o hCaptcha Usando o CapSolver
Para começar, você precisa obter sua chave de API do CapSolver. Esta chave é essencial para autenticar suas solicitações à API do CapSolver.
Método 1: Abra as ferramentas de desenvolvedor (F12) no seu navegador e filtre as solicitações de rede por checksiteconfig. Você pode encontrar a chave do site na resposta.
Método 2: Baixe e use uma extensão de captcha. Após atualizar a página, a extensão exibirá a chave do site.
O URL do site é a página onde o captcha é acionado. Este URL é necessário para a API do CapSolver saber qual página do captcha você deseja resolver.
# pip install requests
import requests
import time
# TODO: defina sua configuração
api_key = "xxxxx" # sua chave de API do capsolver
site_key = "xxxxxx-xxx-xxxx-xxxx-xxxxx" # chave do site do seu site alvo
site_url = "https://dashboard.hcaptcha.com/signup" # URL da página do seu site alvo
def capsolver():
payload = {
"clientKey": api_key,
"task": {
"type": 'HCaptchaTaskProxyLess',
"websiteKey": site_key,
"websiteURL": site_url
}
}
res = requests.post("https://api.capsolver.com/createTask", json=payload)
resp = res.json()
task_id = resp.get("taskId")
if not task_id:
print("Falha ao criar tarefa:", res.text)
return
print(f"ID da tarefa obtido: {task_id} / Obtendo resultado...")
while True:
time.sleep(1) # delay
payload = {"clientKey": api_key, "taskId": task_id}
res = requests.post("https://api.capsolver.com/getTaskResult", json=payload)
resp = res.json()
status = resp.get("status")
# userAgent
if status == "ready":
return resp.get("solution", {})
if status == "failed" ou resp.get("errorId"):
print("Falha na resolução! Resposta:", res.text)
return
def get_sign(token, user_agent):
headers = {
'accept': '*/*',
'accept-language': 'en-US,en;q=0.9',
'cache-control': 'no-cache',
'origin': 'https://dashboard.hcaptcha.com',
'referer': 'https://dashboard.hcaptcha.com/',
'user-agent': user_agent,
}
json_data = {
'email': 'xxxx@qq.com',
'country': 'AL',
'token': token,
'language': 'en-US',
'aws-token': None,
}
response = requests.post('https://accounts.hcaptcha.com/webmaster/signup', headers=headers, json=json_data).json()
print(response)
if __name__ == '__main__':
solution = capsolver()
token = solution.get('gRecaptchaResponse')
ua = solution.get('userAgent')
if token and ua:
get_sign(token, ua)Neste exemplo:
- A função
capsolver()usa a API do CapSolver para resolver o desafio hCaptcha. Ela cria uma tarefa e aguarda a solução. - A função
get_sign()usa o token e o agente de usuário obtidos para enviar uma solicitação de inscrição, demonstrando o uso do captcha resolvido em um cenário do mundo real.
Com este método, você pode gerar tokens de alta pontuação, que atenderão à maioria de suas necessidades e permitirão desbloquear páginas da web públicas e acessar os dados desejados sem esforço.
O hCaptcha é um serviço de CAPTCHA robusto que diferencia efetivamente entre humanos e bots, mas pode representar desafios para processos automatizados legítimos. Usando serviços de resolução de CAPTCHA de terceiros, como o CapSolver, você pode superar esses obstáculos de forma eficiente, ganhando acesso a recursos protegidos sem o incômodo manual. A API do CapSolver fornece uma solução confiável para automatizar o processo de resolução de CAPTCHA, economizando tempo e aumentando a produtividade.