Workshop RAG: Génération Augmentée par Recherche

✅ Informations Générales

Intervenant :

Julien Baudru, Doctorant
Université Libre de Bruxelles (ULB) - Laboratoire IRIDIA

Organisé par :

Haute École Louvain en Hainaut (HELHa) - Tournai
Section : Informatique

📗 Aperçu

Ce workshop porte sur la Génération Augmentée par Recherche (RAG), une technique avancée d'IA visant à améliorer la précision et la fiabilité du texte généré par les Modèles de Langage de Grande Taille (LLM). Avec RAG, des modèles comme GPT peuvent utiliser des sources d'information externes et actualisées pour produire un contenu plus précis, particulièrement utile dans des domaines nécessitant une information fiable, tels que le droit, la médecine et le service client.

🔑 Points Clés du Contenu

• Introduction aux LLMs : Compréhension des modèles de langage, des processus de tokenisation, des embeddings vectoriels et de l'architecture Transformer.
• Limites des LLMs : Aperçu des limitations courantes, notamment les hallucinations (production d'informations inexactes).
• Présentation de la méthode RAG : Explication de la manière dont RAG combine la recherche d’informations et la génération pour améliorer la précision des réponses.
• Exemple Pratique : Guide étape par étape sur l’application de RAG pour la gestion de données internes, avec illustrations et exemples de code.

⚽ Objectifs

Les participants apprendront à :

1. Comprendre les composants fondamentaux et les limites des LLMs.
2. Acquérir les bases de la tokenisation, des embeddings et de l'architecture Transformer.
3. Expérimenter la méthode RAG, en apprenant comment elle intègre des sources de connaissance externe pour des réponses plus fiables.

🎯 Public Cible

Ce workshop s’adresse aux étudiants de la section Informatique, en particulier à ceux intéressés par le traitement du langage naturel, l'apprentissage automatique et les applications de l'IA.

Une connaissance de base en apprentissage automatique et en Python est recommandée.

🚧 Structure

Ce workshop comprend à la fois des concepts théoriques et des exercices de codage pratiques, à réaliser dans un Jupyter Notebook.

⚙️ Installation

Pour participer au workshop, veuillez installer les bibliothèques Python via la commande :

pip install requirements.txt

🙋 Contact

Pour toute question ou information supplémentaire, veuillez contacter l'organisateur du workshop :

• Julien Baudru : julien.baudru@ulb.be