Presto Demo

Requisitos

• Java 8
• docker/docker compose
• Maven

Versiones

• Presto 0.186
• Apache Kafka 0.10.2.1
• Apache Cassandra 3.11.1
• Apache Hive 2.1.1

Configuración

1. git clone https://github.com/jeff1191/presto_demo.git

2. chmod +x presto_demo_script.sh

3. ./presto_demo_script.sh

4. Ejecutando el script se crea una nueva estructura, quedando los siguientes directorios:

Directorio	Descripción
cassandra	cluster-cassandra
kafka	cluster-kafka
presto	cluster-presto
docker-hive	docker que nos levanta hive además del namenode, datanode, hdfs, hive
etc	configuración del clúster de presto sobre cada uno de los sources
json-data-generator	herramienta para generar eventos a kafka
data-generator	información que vamos a introducir en cassandra, hive y kafka

5. Descargar/iniciar el docker-hive, esto incluye el (namenode, datanode, hdfs)( Más información -> https://github.com/big-data-europe/docker-hive)

cd docker-hive

docker-compose build

docker-compose up -d namenode hive-metastore-postgresql

docker-compose up -d datanode hive-metastore

docker-compose up -d hive-server

Introducimos información a hive

cd ..; docker cp data-generator/hive/hive-data.csv hive-server:/opt/hive-data.csv

docker exec -it hive-server bash

hadoop fs -mkdir -p /tmp/data

hadoop fs -put hive-data.csv /tmp/data

/opt/hive/bin/beeline -u jdbc:hive2://localhost:10000

CREATE EXTERNAL TABLE users
(id INT,first_name STRING,email STRING,gender STRING,MAC STRING,address STRING,phone STRING)
ROW FORMAT DELIMITED
FIELDS TERMINATED BY ','
STORED AS TEXTFILE
LOCATION '/tmp/data';

6. Creamos keyspace/table en Cassandra e importamos información

cd cassandra/bin

./cassandra -f -R

./cqlsh

SELECT * FROM system_schema.keyspaces;

CREATE KEYSPACE apps WITH replication = {'class': 'SimpleStrategy', 'replication_factor': '1'}  AND durable_writes = true;

CREATE TABLE apps.conn( id int, appName text,phone text,timestmp timestamp, PRIMARY KEY(id));  

COPY apps.conn (id,appName,phone,timestmp) FROM '../../data-generator/cassandra/cassandra-data.csv';

7. Iniciamos zookeeper/kafka y creamos topic

kafka/bin/zookeeper-server-start.sh -daemon kafka/config/zookeeper.properties

kafka/bin/kafka-server-start.sh -daemon kafka/config/server.properties

kafka/bin/kafka-topics.sh --create --zookeeper localhost:2181 --replication-factor 1 --partitions 1 --topic demo.events

8. Configuración para simular eventos en tiempo real a kafka( Más información -> https://github.com/acesinc/json-data-generator)

cd json-data-generator

mvn clean package

cp target/json-data-generator-1.3.1-SNAPSHOT-bin.tar ../data-generator/kafka ; cd ../data-generator/kafka

tar xvf json-data-generator-1.3.1-SNAPSHOT-bin.tar

mv *.json json-data-generator-1.3.1-SNAPSHOT/conf

cd json-data-generator-1.3.1-SNAPSHOT

Para simular los eventos en tiempo real:

java -jar json-data-generator-1.3.1-SNAPSHOT.jar eventsConfig.json

Ejecución y configuración de Presto

FIX: Cambiar el /etc/hosts para que se pueda comunicar presto con el composedocker, comprobar que las direcciones corresponden

172.18.0.3	namenode
172.18.0.4	datanode
172.18.0.5	hive-metastore
172.18.0.6	hive-server

1. Copiamos el directorio etc en presto y ejecutamos presto

mv etc presto; cd presto/bin

./launcher run

2. Ejecutamos el cliente presto (presto-cli) usando la source y el esquema que queremos

./presto-cli --server localhost:8080 --catalog kafka --schema demo --debug

./presto-cli --server localhost:8080 --catalog hive --schema default --debug

./presto-cli --server localhost:8080 --catalog cassandra --schema apps --debug