Loki

一款轻量级性能测试平台前端框架。

概述

Loki采用了umi-react框架创建，和后端交互采用了GraphQL接口。

如何使用

可以利用Loki框架改造成适合自己的性能测试平台，这里不直接提供后端，你可以独立开发GraphQL接口的后端。当然也可以直接使用GMeter作为标准后端。

部署GMeter服务

GMeter由四部分组成：

• 主控服务（Host）
• 代理服务（Agent）
• 收集器（Collector）
• API服务（API）

主控服务

主控服务负责账户、脚本、执行、报告这些服务的具体实现。可以拉取docker（jimmyseraph/gmeter_host:latest）来运行主控服务，使用方式参考gmeter-host

代理服务

代理服务主要是运行性能测试脚本，产生负载，并将负载日志发送到指定的kafka消息服务上。代理服务可以部署多个实例，需要给不同的名称以区分，每一个代理服务都会向主控服务发送心跳和当前状态，以确保主控服务知道当前有哪些代理服务实例可用。当收到运行测试的请求时，主控服务会将根据请求启动代理服务运行压测脚本，实现分布式压测。

代理服务可以设置线程上限（Volume），这个值根据代理服务所在的机器配置来决定。

可以拉取docker（jimmyseraph/gmeter_agent:latest）来运行代理服务，具体使用方法参考gmeter-agent

收集器

收集器主要用于收集kafka服务上的性能压测日志，并根据不同的压测报告归属，将压测日志收集后存入MongoDB中。可以拉取docker（jimmyseraph/gmeter_collector:latest）来运行收集器，使用方法参考gmeter-collector

API服务

API服务类似于整个服务的网关系统，将主控服务的各接口转换为对外提供的GraphQL标准接口，以供前端页面调用。可以拉取docker（jimmyseraph/gmeter_api:latest）来运行API服务，使用方法参考gmeter-api

创建登录帐户

Loki前端没有提供注册用户的页面，所以如果你使用GMeter作为后端服务，可以通过直接请求注册接口加入你想使用的账号：

$ curl --location --request POST 'http://127.0.0.1:8080/apiv4' \
    --header 'Content-Type: application/json' \
    --data '{"query":"query SignIn(\n    $name: String, \n    $email: String, \n    $mobile: String, \n    $password: String,\n){\n    SignIn(\n        name: $name, \n        email: $email, \n        mobile: $mobile, \n        password: $password,\n    ){\n        code\n        message\n        data {\n            id\n            name\n            email\n            mobile\n            token\n        }\n    }\n}","variables":{"name":"liudao","email":"liudao@testops.vip","mobile":"13512345678","password":"a12345678"}}'

将{"name":"liudao","email":"liudao@testops.vip","mobile":"13512345678","password":"a12345678"}}'中的账户信息替换成你想要的即可。

Loki本地开发环境

安装依赖：

$ yarn install

启动本地开发环境：

$ yarn start

部署生产环境

打包：

$ yarn build