V1.3 常规更新

1. 修正句子相似度计算函数 sentenceSimilarity，计算时忽略模型中未包含的词语。
2. 修正 loadJavaModel 方法中 loadModel 变量赋值错误导致无法加载模型的问题。感谢 @lijian2033
3. 添加快速句子相似度计算函数 fastSentenceSimilarity，直接将句子中的词向量求和作为句向量，然后再计算两个句向量的 cosine 值。

若需要使用分词工具类 Segment，需要引入 ansj_seg-5.0.2-all-in-one.jar。

V1.2.2 常规更新

1. 当出现模型中未包含的词语（或模型加载失败）时，词语相似度调整为 0。
2. 句子相似度计算中，calMaxSimilarity() 函数返回值允许为负值。

说明

若需要使用分词工具类 Segment，需要引入 ansj_seg-5.0.2-all-in-one.jar。

V1.2.1 好吧，我智障了

非常抱歉，之前的 V1.2 提供了一个“假的”jar 包。使用 Eclipse 打包时，自认为将项目依赖的 ansj 分词 jar 包包含进去就可以使用了，之后也未做测试，结果运行时出现了找不到类的情况，实在是太不好意思了。这个版本没有任何代码更新，只是重新打了一个独立的 jar 包。依赖的 ansj 分词 jar 包也一并提供，使用时，只需要都引入项目就可以了。

V1.2 新年快乐

1. 之前的句子相似度计算方法 sentenceSimilarity() 存在问题，已替换为原来的 easySentenceSimilarity() 方法。如果你之前使用过该方法，请务必更新。
2. 更新分词工具类 Segment，原来使用的 HanLP 便携版效果较差，已更换为 Ansj 中文分词。
3. 从该版本开始，只提供包含分词工具的 jar 包，原有的 core 版本不再提供。

V1.1

更新说明

1. 添加新的句子相似度计算函数，支持自定义词语在比较中的权值。
2. 修复代码中的细小问题，去除所有警告提示。
3. 修正句子相似度函数名为 sentenceSimilarity()。

二进制文件说明：

• Word2Vec-1.1.jar : 包含 HanLP 便携版，提供简易的分词功能。
• Word2Vec-1.1-core.jar : 仅包含核心代码(建议使用)。在计算句子相似度时，用户需要自己负责分词，或者直接提供句子包含的词语列表。

V1.0.1 常规维护

1. 添加 getSimilarWords 函数，用来获取指定词语的近义词。
2. 删除 jar 包中测试类

V1.0 首发版

Word2Vec 是谷歌 word2vec 的 java 实现版本，支持在 java 环境下训练模型，也支持读取由谷歌 c 语言版 word2vec 训练产生的模型，同时实现了常用的词语相似度和句子相似度计算。