Análise da Vacância - UFS - 2020.1

Implementação de uma interface gráfica (GUI) em C++, a partir da exploração de uma base de dados não-estruturada e pública da UFS, que dispõe gráficos de colunas empilhadas para ilustrar o comparativo entre vagas ocupadas e vagas ociosas no primeiro período de ensino remoto.

Autor

Juan Garbellotte Bomfim

Graduando em Engenharia de Computação pela Universidade Federal de Sergipe (UFS).

Motivação

Esse projeto é fruto da disciplina Programação Orientada a Objetos, do Departamento de Computação da UFS, ministrada pelo Prof. Dr. Leonardo Nogueira Matos no 3º período do curso Engenharia de Computação do semestre 2020.1.

Descrição

O projeto funciona a partir de informações das turmas, coletadas previamente de um repositório de dados não-estruturado e público para os alunos da UFS. Os dados foram obtidos através da seção "Ensino > Consultar Turma" no Portal do Discente do SIGAA referentes à modalidade Graduação do período 2020.1.

Quatro categorias de análise foram escolhidas para cada Departamento:

• Componente: dada pela sigla sem os números. Exemplo: ADMI.
• Situação: Aberta, A Definir Docente ou Consolidada.
• Matriculados: quantidade de alunos matriculados no departamento.
• Capacidade: quantidade de vagas disponiveis no departamento.

Com essas informações, foi elaborada uma interface gráfica que dispõe colunas empilhadas com base nas componentes escolhidas pelo usuário.

Diagrama de classes

Funcionalidades

O programa permite que o usuário escolha quantas e quaisquer componentes (Turmas) de modo a realizar a comparação da vacância das vagas ofertadas, em um gráfico de colunas empilhadas. O comparativo entre matriculados e capacidade tem a observação facilitada utilizando o scroll do mouse para aumentar ou diminuir o zoom do gráfico.

1. Dados escolhidos
2. Interface do usuário
   
3. Várias seleções são possíveis
   

Bibliotecas e Frameworks

Nas versões mais recentes:

• Qt Creator
• QCustomPlot

Instalação

Baixe os arquivos necessários para a plotagem aqui:

1. Descompacte a pasta baixada e coloque qcustomplot.h e qcustomplot.cpp na pasta files deste repositório.
2. Utilize os arquivos com extensão ".pro" no Qt Creator.
3. Coloque o arquivo de dados encontrado em data/dados.csv dentro das pastas dos caminhos \build-ProjetoPOO-Desktop_Qt_5_15_2_MinGW_64_bit-Release e \build-ProjetoPOO-Desktop_Qt_5_15_2_MinGW_64_bit-Release\debug.