arbol

Entorno de generación de ASTs en vivo

búsqueda y dibujado de hiperónimos e hipónimos

para performance en vivo con Marmotas Dream

Software MADE IN CÓRDOBA, ARGENTINA

Maxima SEMIOSIS

por KAREN PALACIO aka kardaver

Instalar y Correr

Muchos prerequisitos (estàs avisade)

Instalación

Testeado solo para python 3.8

Crear virtualenv con requerimientos de requirements.txt

pip install -r requirements.txt

Bajarse el stanford core NLP server

Correr

Mantener corriendo stanford core NLP server (en port 9000) java -mx4g -cp "*" edu.stanford.nlp.pipeline.StanfordCoreNLPServer -port 9000 -timeout 15000

Tener abierta index.html en un navegador

levantar servidores de python

bash run.sh

python3 word_graph.py

servers

sabiendo que syntax_tree se cae, para correrlo tranquilamente durante la performance levantar un nohup process

usando el script de bash

bash ./run.sh

eso levanta un proceso en el background, para terminarlo despues hacer

ps -ef | grep "run.sh"

y

kill PID

Recursos

• hyponym graph copy pasted from