Update README.md

README.md

@@ -14,5 +14,5 @@ SQL-запросы сформированы для PostgeSQL, с помощью
 [Подготовлен отчет о продавцах, чья выручка ниже средней выручки](https://github.com/katpvlv/SQL-Sales-Analytics-Project/blob/main/lowest_average_income.csv)
 [Подготовлен отчет с данными о выручке по каждому продавцу и дню недели](https://github.com/katpvlv/SQL-Sales-Analytics-Project/blob/main/day_of_the_week_income.csv)
 4. Проанализировать данные о покупателях и покупкахс помощью SQL-запросов (используется case и оконные функции). Собрана [таблица с возрастными группами покупателей](https://github.com/katpvlv/SQL-Sales-Analytics-Project/blob/main/age_groups.csv), [таблица с количеством покупателей и выручкой по месяцам](https://github.com/katpvlv/SQL-Sales-Analytics-Project/blob/main/customers_by_month.csv), [таблица с покупателями первая покупка которых пришлась на время проведения специальных акций](https://github.com/katpvlv/SQL-Sales-Analytics-Project/blob/main/special_offer.csv)
-5. Создан [дашборд с визуализацией полученных данных](https://a06e77b6.us1a.app.preset.io/superset/dashboard/SalesProject/) с помощью Apache Superset
-6. По результатм анализа подготовлена [презентация в Google Slides с итоговыми графиками и выводами](https://github.com/katpvlv/SQL-Sales-Analytics-Project/blob/main/presentation.pdf)
+5. Создать [дашборд с визуализацией полученных данных](https://a06e77b6.us1a.app.preset.io/superset/dashboard/SalesProject/) с помощью Apache Superset
+6. По результатм анализа подготовить [презентация в Google Slides с итоговыми графиками и выводами](https://github.com/katpvlv/SQL-Sales-Analytics-Project/blob/main/presentation.pdf)