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[소프트웨어 설계] OTT 콘텐츠를 자주 시청하는 사용자에게 자신의 취향에 맞는 콘텐츠를 제공하는 서비스, OTT Recommender

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넷플릭스 추천 알고리즘 구현 서비스


서비스 이용하기 : ott.knu-soft.site

⚠️ 개발 진행 중 입니다 ‼️


주제 설명

사용자가 시청한 영상 기록과 좋아요/싫어요 평가를 기반으로, 선호할 만한 넷플릭스 영상 목록을 추천하는 알 고리즘을 구현하여 제공하는 시스템입니다.

서비스 특징

  • 데이터셋 규모: 5,332개의 넷플릭스 영상 정보 데이터셋을 활용하여 추천 알고리즘을 구현합니다.
  • 영상 시청 기능 제한: 법적 문제로 인해 실제 영상을 시청하는 기능은 제공하지 않으며, 시청 기록만 서버에 남깁니다. 대신, 넷플릭스 메인 홈페이지로 이동시킵니다.
  • 추천 알고리즘의 목적: 넷플릭스의 영상 추천 방식을 참고하여, 유사한 추천 알고리즘을 구축하는 것이 목표입니다.

Usecase Diagram (비즈니스 관점)

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Class Diagram (비즈니스 관점)

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ERD (코드 관점)

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API 명세서

Swagger 링크

웹 서버 아키텍쳐

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About

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