Skip to content

ladyayasophia/Data-Visualization-using-R-BootCamp-Data-Science-DQLab

Folders and files

NameName
Last commit message
Last commit date

Latest commit

 

History

24 Commits
 
 
 
 

Repository files navigation


r1


R (juga dikenal sebagai GNU S) adalah bahasa pemrograman dan perangkat lunak untuk analisis statistika dan grafik. R dibuat oleh Ross Ihaka dan Robert Gentleman di Universitas Auckland, Selandia Baru, dan kini dikembangkan oleh R Development Core Team, di mana Chambers merupakan anggotanya. R dinamakan sebagian setelah nama dua pembuatnya (Robert Gentleman dan Ross Ihaka), dan sebagian sebagian dari permainan nama dari S.


Bahasa R kini menjadi standar de facto di antara statistikawan untuk pengembangan perangkat lunak statistika, serta digunakan secara luas untuk pengembangan perangkat lunak statistika dan analisis data.



Dikenal secara open source, sehingga bahasa pemrograman R dapat digunakan secara gratis. Keunggulan ini membuat R berhasil memiliki komunitas pengguna yang luas, sehingga jika kamu memiliki kendala selama proses pembelajaran, kamu bisa mengatasinya dengan mencari jawaban yang tersedia di website [stackoverflow](https://stackoverflow.com/).

Alasan mengapa R sangat recommended untuk pemula adalah mudah diakses dan praktis untuk dipelajari. Selain gratis, R juga unggul dalam pengolahan data dan efektif dalam fasilitas penyimpanannya. Sintaks pada R juga mudah dipelajari karena banyaknya fungsi statistik yang diterapkan.

Selain itu, bahasa pemrograman R juga lengkap dengan tools statistik yang langsung terintegrasi dengan analisa data. Dengan sifatnya yang terbuka bagi siapapun, dimana tiap orang dapat menambahkan fitur tambahan pada software, tentu memberikan kemudahan bagi kamu untuk mempelajarinya.

R merupakan salah satu bahasa pemrograman yang kaya akan fiturnya dalam proses membaca, melakukan kalkulasi, analisa serta visualisasi data. R juga masuk ke dalam bahasa pemrograman yang lengkap, sehingga kamu bisa membuat proses otomatisasi di dalamnya. Dengan menerapkan R untuk mengolah dan menganalisa data, kamu bisa lebih mudah untuk mengolah data yang ada.

Hingga saat ini, R terus berkembang secara pesat seiring dengan populernya ‘big data’. Dengan perkembangannya tersebut, kebutuhan perusahaan akan Data Scientist juga semakin meningkat. Oleh karena itu, penting bagi pemula yang ingin berkarir di bidang data untuk memahami dan menguasai bahasa pemrograman R.




MATERI

Materi :

  1. Introduction to Data Science with R
  2. R Fundamental for Data Science
  3. Data Visualization in Data Science using R
  4. Fundamental Data Visualization using R

Project - Analisis Data COVIT-19 di Indonesia :

About

A collection of learning outcomes data analysis using R from DQLab.

Topics

Resources

Stars

Watchers

Forks

Releases

No releases published

Packages

No packages published