音乐推荐系统

• 聚类与协同过滤、协同过滤优化与代码实现
• 推荐系统优化：隐语义模型，深度学习与用户序列建模，海量数据下的spark构建推荐系统

神经网络实现机器翻译

• 用PyTorch实现一个Encoder-decoder神经网络机器翻译模型

基于pytorch的风格转换

• 学习并理解Facebook最新深度学习框架pytorch，利用pytorch实现简单的图片风格转换，让机器帮你作画

文本主题与分类

• 文本数据的主题提取与可视化，基于机器学习（朴素贝叶斯，SVM）的文本分类
• 基于fasttext与其他深度学习方法的文本分类

电商点击率预估

• 问题设定，特征处理，构建基于LR的baseline CTR预估系统：使用liblinear与spark
• 使用深度学习自动学习特征表示，google wide&deep model，FNN&PNN

视觉聊天机器人

• 通过深度学习让聊天机器人告诉你图片中的复杂信息

金融反欺诈模型训练

• 通过机器学习GBRT、RF、XGboost等算法训练建模解决信贷业务中欺诈用户预测的问题