这是一个基于bert的中文文本情感分类模型，可以通过命令行输入文本进行基本的文本情感分析

数据集

数据集是带情感标签的微博评论对话数据集，总共有8414条对话数据，每条包含4到6句对话语句。标签1代表happiness，标签2代表Love，标签3代表Sorrow，标签4代表Fear，标签5代表Disgust，标签6代表None

如何运行

由于无法上传模型参数，需要先训练再使用

• 首先运行train.py训练模型,模型参数，参数会自动保存在工程目录下
• 运行run.py,加载训练好的模型参数，在对话框输入文本就可以看到模型分类结果