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luizamfsantos/ELDT-Prediction-Model

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Modelo Preditor do ELDT para Voos Comerciais com origem e destino nos 12 principais aeródromos do Brasil

A forma de cálculo atual do ELDT, utiliza informações de performance dos modelos de aeronaves e das rotas tipicamente voadas para calcular o tempo de voo da aeronave. Entretanto, várias informações adicionais podem contribuir para refinar o horário estimado de pouso, como por exemplo a demanda planejada para a área terminal, saturação do aeroporto, fenômenos meteorológicos, etc.

O Desafio consiste em desenvolver um modelo preditor de ELDT para voos comerciais com origem e destino nos 12 principais aeródromos do Brasil. Para isso, serão utilizadas as seguintes bases de dados:

  1. BIMTRA (Banco de Informações de Movimento de Tráfego Aéreo)
  2. CAT-62 (Dados de Síntese Radar)
  3. Esperas (Dados de Quantidades de Esperas em voo por hora)
  4. METAF (Terminal Aerodrome Forecast)
  5. METAR (Relatório Meteorológico de Aeródromo)
  6. Satélite Meteorológico
  7. Previsão da Troca de Cabeceiras de Aeródromo
  8. Histórico da Troca de Cabeceiras de Aeródromo

Objetivo O objetivo desta competição é desenvolver um modelo preditor do ELDT para voos comerciais com origem e destino nos 12 principais aeródromos do Brasil, a saber:

  1. Brasília (SBBR)
  2. Confins (SBCF)
  3. Curitiba (SBCT)
  4. Florianópolis (SBFL)
  5. Rio de Janeiro - Galeão (SBGL)
  6. Guarulhos (SBGR)
  7. Campinas (SBKP)
  8. Porto Alegre (SBPA)
  9. Recife (SBRF)
  10. Rio de Janeiro - Santos Dumont (SBRJ)
  11. São Paulo - Congonhas (SBSP)
  12. Salvador (SBSV)

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ITA-ICEA Data Science Challenge 2023

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