keras实现深度学习模型 进行文本分类

实验数据采用真实邮件数据，涉及个人隐私，无法公开，可自行寻找数据测试--格式为：文本内容,标签

模型参数未经过合适调整，目前正在实验修改验证模型当中，修改完成会更新项目

• py2 详见py2目录下说明
• main_control.py 主程序入口
• dataPreprocess.py 数据处理 数据输入为：句子中的词(空格分开),标签
• word2vec.py 训练word2vec模型
• FastText.py fastText keras实现
• TextCNNmodel.py word2vecter做词向量的CNN模型
• TextRNNmodel.py SimpleRNN 双向lstm GRU
• TextRCNNmodel.py Recurrent Convolutional Neural Networks for Text Classification
• TextAttention.py 双向LSTM+Attention分层注意网络 -HAN模型 (与论文有区别)
• MyModel.py 并行卷积和双向GRU