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Exploratory data analysis of a dataset containing signals from sensors attached to a human. The goal was to find a means of detecting and distinguishing between 12 activities in real-time.

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Human-Activity-Analysis

No âmbito da cadeira de Análise e Transformação de Dados, foi-nos proposto analisar uma gama de 12 atividades através de sinais detetados pelo giroscópio e acelerómetros de um telemóvel colocado na cintura. Estas atividades podem-se dividir em 3 grupos distintos, dinâmicos (Walking (W), Subindo Escadas (WU), Descendo Escadas (WD)), estáticos (Sentado (SIT), De pé (STAND), Deitado (LAY)) e por fim de transição (De pé - Sentado (STAND2SIT), Sentado - De pé (SIT2STAND), Sentado - Deitado (SIT2LIE), Deitado - Sentado (LIE2SIT), De pé - Deitado (STAND2LIE), Deitado - De pé (LIE2STAND)). Estas atividades foram todas captadas com um Dataset SBHAR com 2 acelerómetros e 1 giroscópio num smartphone Samsung S2, recolhendo dados dos 3 eixos espaciais com um frequência de amostragem, fs, de 50 Hz.

Todos os gráficos aqui exibidos são referentes à experiência 1 (à exceção das tarefas onde são precisos dados de todas as tarefas).

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Exploratory data analysis of a dataset containing signals from sensors attached to a human. The goal was to find a means of detecting and distinguishing between 12 activities in real-time.

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