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Códigos de R usados no post "Qual gráfico devo fazer?", do blog Sobrevivendo na Ciência

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Gráficos

Códigos de R usados no post "Qual gráfico devo fazer?".

Blog: Sobrevivendo na Ciência.

Autores: Marco Mello e Renata Muylaert.

E-mail: marmello@usp.br.

Título: Script para desenhar gráficos no R.

Publicado originalmente em 25 de maio de 2020 (versão em português).

Atualizado e lançado em 18 de setembro de 2020.

Rodado no R version 4.0.2 (2020-06-22) -- "Taking Off Again"

DOI

Fonte dos dados

Neste tutorial usamos como exemplo os dados de:

Gonçalves, Fernando, Ricardo S. Bovendorp, Gabrielle Beca, Carolina Bello, Raul Costa-Pereira, Renata L. Muylaert, Raisa R. Rodarte, et al. 2018. “ATLANTIC MAMMAL TRAITS: A Data Set of Morphological Traits of Mammals in the Atlantic Forest of South America.” Ecology 99 (2): 498–498.

Aviso

Você pode usar o software disponibilizado aqui livremente para quaisquer fins comerciais ou não-comerciais por seu próprio risco. Não assumimos nenhuma responsabilidade pelo uso deste software, não transmitimos licença ou título sob nenhuma patente, direito autoral ou mascaramento de direito de trabalho sobre o produto. Reservamo-nos o direito de fazer alterações no software sem notificação. Também não declaramos ou garantimos que esse aplicativo seja adequado para o uso especificado sem testes ou modificações adicionais. Se este software te ajudar a produzir algum trabalho acadêmico (artigo, livro, capítulo, dissertação, relatório ou similar), por favor, reconheça os autores e cite a fonte.

Instruções

Você pode usar os scripts para desenhar os tipos de gráficos mencionados no post de 3 formas:

  1. Rodando diretamente as partes que lhe interessam no arquivo R, que contém os scripts brutos;
  2. Rodando passo a passo o tutorial do arquivo RMD, que é bem mais didático;
  3. Lendo o arquivo PDF, que contém o resultado final dos scripts incluídos no tutorial.

Em caso de dúvidas, críticas ou sugestões, fique à vontade para abrir uma issue ou fazer um pull request aqui no GitHub.

Para saber mais

  1. Data Viz Project

  2. From Data to Viz

  3. The R Graph Gallery