O classificador KNN (K-Nearest Neighbors) classifica um ponto de dados desconhecido com base na maioria das classes dos k vizinhos mais próximos no espaço de características. O termo "vizinho mais próximo" refere-se aos pontos de dados no conjunto de treinamento que estão mais próximos do ponto a ser classificado, de acordo com alguma métrica de distância (como a distância euclidiana). O valor de k é um hiperparâmetro que determina o número de vizinhos que serão considerados para fazer a predição.
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Reconhecimento de Padrões: classificação de sinais elétricos do movimento de uma luva
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