mini-pixels 是一款基于 Pixels 的简化版本,专为教学和学习设计,旨在帮助开发者和学生理解大规模数据处理系统的基础知识。通过简化的架构和模块化的设计,mini-pixels 保留了 Pixels 的核心功能,便于学习者快速掌握其工作原理和设计思路。
Pixels 是一个高效的数据存储和处理引擎,专为大规模数据场景(如时序数据和关系型数据)设计。它通过先进的存储结构和查询优化技术,提供了高效的数据处理能力。Pixels 强调高性能、高扩展性,并在复杂的数据管理任务中表现出色。
mini-pixels 是 Pixels 的简化版,作为学习工具,帮助开发者和学生理解其核心设计。mini-pixels 实现了基本的存储和查询功能,结构简单,便于学习者从基础上理解数据存储系统的工作方式。
mini-pixels 的代码结构简洁明了,主要包含以下几个核心模块:
- pixels-common: 包含项目中通用的工具库和基础组件。这些代码用于处理常见的任务,如日志管理、错误处理和数据结构定义,提供了整个项目中不同模块间的共享功能。
- pixels-core: 实现了项目的核心功能,包括数据的存储和查询逻辑。该模块负责数据的物理存储、查询执行以及核心算法的优化工作,是整个系统的核心部分。
这种模块化设计便于用户理解系统的每个部分,并根据需要进行扩展。
mini-pixels 是中国人民大学 实用数据库开发 课程的实验框架,课程于 2024 年秋季学期 开设。课程和实验围绕数据库和大数据系统中常用的列式存储技术展开,旨在通过实践帮助学生掌握数据库的实际开发与运用。
以下是课程的实验设计时间表。实验将围绕列式存储技术进行,内容涵盖数据存储、查询优化等主题。
实验编号 | 实验主题 | 预计开始时间 | 预计结束时间 | 说明 |
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实验1 | 部署mini-pixels环境并进行TPCH测试 | 2024-10-15 | 2024-10-29 | 熟悉如何部署mini-pixels 开发环境 |
实验2 | 数据存储基础 | 待定 | 待定 | 介绍列式存储的基本概念,并实现简单的列式存储结构。 |
实验3 | 查询优化 | 待定 | 待定 | 深入研究如何通过优化查询逻辑提高性能。 |
实验的具体细节将根据课程进度进行调整,未确定的实验时间将在课程中通知。
这些实验将帮助学生在实践中深刻理解数据库系统的工作原理,并为未来的数据库开发工作奠定基础。如果在实验过程中遇到问题,可以在 Discussions 中讨论,或者提交 Issue 或 Pull request。
mini-pixels 由以下三位开发者共同开发:
- 王浩哲: 系统架构设计与项目总负责人。
- 尹佳: 负责完善项目功能的开发
- 卞昊穹: 项目的指导老师,负责系统整体设计方向与优化指导。
他们的共同努力促成了 mini-pixels 的诞生和持续改进。
此外,课程中的学生也可以通过提交 Issue 和 Pull Request 来贡献代码和提出改进建议,他们的贡献将进一步推动 mini-pixels 的持续完善和发展。
特别感谢 于良永 对 Pixels-C++ 项目的贡献,Pixels-C++ 的设计为 mini-pixels 提供了重要参考。同时,我们也要感谢 DuckDB 开源项目,它为数据查询和存储技术提供了重要的技术支持与灵感。