Проект представляет собой реализацию прогнозирования цены криптовалюты VeChain на открытых данных Yahoo Finance и метриках BitCoin с помощью различных моделей машинного обучения, таких как:
- линейная регрессия
- случайный лес
- градиентный бустинг (выбран по по умолчанию)
Также используются нейронная модель LSTM и библиотеки ETNA для предсказания на несколько свечей вперед
Реализация быстрого прогнозирования только на одну свечу вперед в Google Colab
Реализация прогнозирования на одну или несколько свечей вперед в Google Colab
- Подключение к удаленной среде выполнения
- Смена среды выполнения, переход на GPU
- Запуск скрипта
- Переход к выводу программы
- Вывод