2020 COSE362
- ZeroR
- OneR
- Gaussian Naive Bayes
- Decision Tree
- Linear Regression
- Logistic Regression
- Perceptron
- Multi Layer Perceptron (MLP)
- K-Nearest Neighbor Classifier
- Cross Validation
- True vs. False and Positive vs. Negative
- Accuracy
- Precision and Recall
- ROC-AUC
- Random Forest
- Bagging & Boosting
- K-Means (Clustering)
- Feature Selection
- Online Shoppers Purchasing Intention Dataset으로 여러 모델들을 학습시킨 후 성능 비교
- 왜 그런 차이가 발생했는지 모델 자체의 특징이나 데이터 셋의 특성으로 유추
- 모델들의 성능 차이를 통해 데이터셋의 분포 유추