Выполненные лабораторные работы по курсу: "Инструменты анализа данных"
№ Л/р | Название | Статус | Ссылка на блокнот |
---|---|---|---|
0 | NumPy | ✅ | Ссылка |
1 | Pandas | ✅ | Ссылка |
2 | Визуализация данных | ✅ | Ссылка |
3 | Классификация в sklearn (многоклассовая, бинарная) | ✅ | Ссылка |
4 | Деревья решений (классификация, подбор гиперпараметров) | ✅ | Ссылка |
5 | Catboost (классификация, регрессия) | ✅ | Ссылка |
6 | Линейная регрессия в sklearn | ✅ | Ссылка |
7 | Знакомство с Pytorch | ❌ | ❌ |
8 | Кластеризация | ✅ | Ссылка |
9 | Понижение размерности признакового пространства | ✅ | Ссылка |
10 | Основы tensorflow | ❌ | ❌ |
11 | Классификация текстов (с помощью TfIdf + LogisticRegression) | ❌ | ❌ |