Este repositorio existe para subir los recursos semánticos generados para el proyecto LinkedOpenData, colaboración entre el Ontology Engineering Group y el Instituto Nacional de Estadística.
Los pasos a seguir para generar estos datos en local son los siguientes
- Tener en el equipo instalado Python3 y pip.
- Descargar el Oracle Client la última versión en forma de ZIP.
- Descomprime el ZIP del cliente de Oracle en la carpeta sobre la que se vaya a trabajar.
- Se instala el paquete libaio (libaio1) en algunas distribuciones de Linux con:
python3 -m pip install libaio1- Se establece la variable de entorno LD_LIBRARY_PATH al directorio en el que está el cliente de Oracle:
export LD_LIBRARY_PATH=/opt/oracle/instantclient_21_1:$LD_LIBRARY_PATH
- Se instala la librería cx_Oracle para la ejecución de Morph-KGC sobre bases de datos Oracle:
python3 -m pip install cx_Oracle --upgrade
- Instalar la librería de Morph-KGC y su extensión para bases de datos Oracle:
python3 -m pip install cx_Oracle --upgrade
- Ejecutar el script linkedstats_generation con el dataset a regenerar, y el directorio del cliente de oracle como parámetros:
python3 linkedstats_generation.py "CNAE09" "exampledir"
- Diego Conde Herreros (OEG-UPM) - main contact diego.conde.herreros at upm.es