Nesta formação eu aprededi técnicas de análise de dados, estatística, modelagem e visualização na prática, escalando meu crescimento e trazendo novas oportunidades.
Na Formação Data Science da Alura, eu conheci o Python, a linguagem mais popular em Data Science, além de utilizar diversas bibliotecas e ferramentas paralelas. Aprendi sobre coleta, preparação e exploração de dados.
Compreendi como visualizar dados e comunicar resultados através de gráficos. Assim, consegui justificar as análises feitas e mostrar para a empresa o quão importante é o papel dos dados para otimizar processos em várias áreas.
- Formular hipóteses
- Interpretar conceitos estatísticos de confiança e significância
- Criar intervalos de confiança para suas amostras
- Utilizar o Python para executar testes estatísticos
- Aplicar teste t e teste z para uma amostra
- Comparar dois grupos de amostras, independentes ou pareadas
- Interpretar o p-valor para concluir sobre sua hipótese