Este repositorio contiene el código, la documentación y los recursos relacionados con la aplicación Dermocheck, desarrollada como parte de mi Trabajo de Fin de Grado (TFG) sobre la influencia de las variables exógenas en la detección de enfermedades de piel mediante redes neuronales y análisis de imágenes médicas
El repositorio está organizado en dos carpetas principales: /docs , /screenshots y /src. Cada una contiene diferentes componentes de la aplicación web.
La carpeta /docs incluye toda la documentación relacionada con la app:
- Memoria del TFG: App-TFG-PAULAPOLEY.pdf - Contiene la documentación relevante para el proyecto. En particular, incluye la parte de la memoria del TFG que se enfoca en la aplicación web Dermocheck.
La carpeta /screenshots incluye capturas de pantalla de las diferentes partes de la aplicación. Estas imágenes son útiles para visualizar la interfaz y las funcionalidades de la app.
La carpeta /src contiene el código fuente de la aplicación web: App.py - Archivo principal que implementa la aplicación web desarrollada.
Además, el repositorio incluye otros archivos relevantes:
- Descripción del Proyecto: README.md - Este archivo, que ofrece una descripción general del proyecto y sus componentes.
- Instrucciones de Ejecución: ejecuta.txt - Archivo con las instrucciones detalladas para la ejecución de la aplicación web.
El entorno de desarrollo elegido para la implementación del sistema es Jupyter Notebook utilizada Anaconda, una distribución libre y gratuita diseñada específicamente para la ciencia de datos y el aprendizaje automático.
En el desarrollo de la plataforma web de predicción, se utilizó Visual Studio Code (VS Code) el cual permite una integración fluida con herramientas de desarrollo como Streamlit, que se utilizó en el proyecto para crear la aplicación web interactiva con Python.
Para ejecutar este proyecto, sigue las instrucciones detalladas en el archivo ejecuta.txt.
Este repositorio contiene la aplicación web Dermocheck. Como parte del trabajo realizado, también he desarrollado un proyecto complementario que se encuentra en otro repositorio.
Puedes revisar ese proyecto aquí: TFG-Influencia-de-Variables-Exogenas-CNN