Bom dia, boa tarde, boa noite!
Este projeto é foi construído como parte do desafio de data analysis do Career Foundry Data Analytics Program. Tanto as análises, quanto a apresentação do relatório estão em inglês para manter o idioma em que o desafio foi criado. Originalmente toda a limpeza e análise de dados foram feitas no Google Sheets e a apresentação do relatório feita no Google Slides, sendo que, para facilitar a visualização e acesso aos arquivos, estes foram convertidos respectivamentes para .xlms e .pdf e estão armazenados neste reposotório da seguinte forma:
- 01NYCitiBikes_Report&Insights.pdf Apresentação do report e insights gerados na análise.
- NYCitiBikes_DataAnalysis.xlsx Arquivo com todas as planílhas de análises de dados e data vizualization.
- NYCitiBikes_RawData.csv Arquivo dos dados brutos fornecidos pela Career Foundry.
O Citi Bike é o maior programa de compartilhamento de bicicletas nos Estados Unidos, com 20.000 bicicletas e mais de 1.300 estações de coleta em Manhattan, Brooklyn, Queens, Bronx e Jersey City. Como a maioria das organizações, o Citi Bike está constantemente buscando maneiras de melhorar seu modelo de negócios e proporcionar uma experiência ainda melhor para seus clientes. Por meio do aplicativo Citi Bike, eles coletaram muitos dados sobre como dados demográficos e comportamento do usuário - por exemplo, quando e onde as pessoas pegam e deixam suas bicicletas e quanto tempo a média viagem dura.
Esses dados são extremamente valiosos, portanto vamos analisá-los para gerar insights e auxiliar as partes interessadas a tomar decisões inteligentes sobre como melhorar os serviços do Citi Bike. Aqui está a lista de tópicos que esta análise se propõe a investigar:
- Quais são os locais de coleta mais populares em toda a cidade para aluguel de NY Citi Bike?
- Como a duração média da viagem varia entre diferentes faixas etárias?
- Qual faixa etária aluga mais bicicletas?
- Como o aluguel de bicicletas varia entre os dois grupos de usuários (usuários ocasionais x assinantes de longo prazo) em diferentes dias da semana?
- A idade do usuário afeta a duração média da viagem de bicicleta?
Vale ressaltar: gosto muito de feedbacks e insights de como posso melhorar meus projetos. Vou ficar muito feliz em receber suas observações e colaborações! Fique à vontade para me contatar em caso de dúvidas ou sugestões.
No mais, divirta-se e boa leitura! 😊