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Proyecto del ramo de Economía y Ciencia de datos de la Pontifica Universidad Católica de Chile en 2018. Creado por David Cornejo, Ramón Escobar y Gabriela Reyes 🚧🚧 Revisiones Periódicas

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ramonescobar/MigracionLAT.UC

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Migración en América Latina (Una visión preliminar)

Descripción

La presente app consiste en un dashboard o tablero de control que nos permite interactuar con datos migratorios y macroecónomicos para América Latina, disponibles en la revista Expansión y en el repositorio de datos del Banco Mundial.

Vista general del dashboard

Objetivos

Identificar con base en las nacionalidades y los indicadores macroeconómicos y sociales de los países de origen la posibilidad de que un individuo representativo decida migrar

Describir y caracterizar a la población inmigrante de Chile basados en datos demográficos y sociales.

Conocer cómo los inmigrantes en Chile se desenvuelven en el aspecto económico, social y cultural.

Replica

Esta aplicación es de uso libre y gratuito basado en la licencia MIT. Si desea replicar este proyecto, favor en su cmd o Anaconda prompt escriba https://github.com/ramonescobar/MigracionLAT.UC.git. Después, instale los paquetes necesarios presentes en requierements.txt escribiendo en el cmd o Anaconda prompt pip install > requirements.txt Luego, utilice las bases de datos contenidas aquí, le recomendamos que a la hora de descargarlas las extraiga dentro de la carpeta donde tenga clonado el repositorio.

¿Cómo se hizo este dashboard?

Busqueda de datos

Los datos utilizados para la creación del mapa salieron de un web scrapping dentro de la página de cada perfil de país de la revista Expansión. El código ingresa a la página web y toma los datos disponibles de cada país disponibles a la fecha. Después los consolida dentro de un archivo csv. Debemos aclarar que para efectos de simular un mapa cloropetico, en excel agregamos los códigos iso 3166 (Disponibles en este enlace y disponibles en la carpeta db como "paises.csv") de cada país por medio de la función vlookup.

Después los datos utilizados en la creación de las tablas con perfiles de comparación, fueron extraidos del repositorio de indicadores de desarrollo del Banco mundial. Se selecionaron la mayoría de países de América Latina.

Representación de los datos

Luego utilizamos los paquetes plotly y dash (basados en el microframework Flask y en javascript) que nos permitieron:

  • Crear gráficos y mapas
  • Organizar los perfiles de país
  • Crear un entorno interactivo y amigable para el usuario

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Proyecto del ramo de Economía y Ciencia de datos de la Pontifica Universidad Católica de Chile en 2018. Creado por David Cornejo, Ramón Escobar y Gabriela Reyes 🚧🚧 Revisiones Periódicas

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