Pequenas correções

cap_ajuste/cap_ajuste.tex

@@ -22,10 +22,10 @@ \chapter{Ajuste de curvas}\index{aproximação!de funções}\index{ajuste!por m
  &= \left(f(x_1)-y_1\right)^2 + \left(f(x_2)-y_2\right)^2 + \cdots + \left(f(x_N)- y_N\right)^2
  \end{split}
 \end{equation}
-é chamada de \emph{soma do quadrado dos resíduos}\index{resíduo} e consiste na soma dos quadrados das diferenças entre a ordenadas $y_j$ e o valor da função procurada $f(x_j)$.
+é chamada de \emph{soma do quadrado dos resíduos}\index{resíduo} e consiste na soma dos quadrados das diferenças entre as ordenadas $y_j$ e os valores da função procurada $f(x_j)$.
 
 \begin{ex}\label{ex:intro_ajuste}
- Dado o conjunto de pontos $\{(1, 1,2)$, $(1,5, 1,3)$, $(2, 2,3)\}$ e a família de retas $f(x) = a + bx$, podemos mostrar que $f(x) = -0,05 + 1,1x$ é a reta que melhor aproxima os pontos dados no sentido de mínimos quadrados. Os pontos e a reta ajustada e são esboçados na Figura~\ref{fig:ex_intro}.
+ Dado o conjunto de pontos $\{(1, 1,2)$, $(1,5, 1,3)$, $(2, 2,3)\}$ e a família de retas $f(x) = a + bx$, podemos mostrar que $f(x) = -0,05 + 1,1x$ é a reta que melhor aproxima os pontos dados no sentido de mínimos quadrados. Os pontos e a reta ajustada estão esboçados na Figura~\ref{fig:ex_intro}.
 \end{ex}
 
 Na sequência, discutimos o procedimento de ajuste de uma reta, então, mostramos a generalização da técnica para problemas lineares de ajuste e, por fim, discutimos alguns problemas de ajuste não lineares.

cap_aritmetica/cap_aritmetica.tex

@@ -15,10 +15,9 @@ \chapter{Representação de números e aritmética de máquina}\index{representa
 \ifispython
 Ao longo do capítulo, faremos alguns comentários usando códigos em \verb+Python+. Nestes, assumiremos que os seguintes módulos estão carregados:
 \begin{verbatim}
-
 >>> import numpy as np
 \end{verbatim}
-A primeira instrução garante que divisões de números inteiros sejam computadas em ponto flutuante (\verb+double+) e a segunda carrega a biblioteca de computação científica \href{http://www.numpy.org/}{numpy}.
+A instrução anterior carrega a biblioteca de computação científica \href{http://www.numpy.org/}{numpy}.
 \fi
 %%%%%%%%%%%%%%%%%%%%
 \section{Sistema de numeração e mudança de base}\index{mudança de base}\index{sistema de numeração}

cap_interp/cap_interp.tex

@@ -310,7 +310,7 @@ \section{Diferenças divididas de Newton}\index{diferenças divididas de Newton}
  &\vdots&\\
  f[x_j, x_{j+1}, \dotsc, x_{j+k}] &:=& \frac{f[x_{j+1}, x_{j+2}, \dotsc, x_{j+k}]-f[x_j, x_{j+1}, \dotsc, x_{j+k-1}]}{x_{j+k}-x_j}
 \end{eqnarray}
-Chamamos $f[x_j]$ de diferença dividida de ordem zero (ou primeira diferença dividida), $f[x_i,x_j+1]$ de diferença dividida de ordem 1 (ou segunda diferença dividida) e assim por diante.
+Chamamos $f[x_j]$ de diferença dividida de ordem zero (ou primeira diferença dividida), $f[x_i,x_{j+1}]$ de diferença dividida de ordem 1 (ou segunda diferença dividida) e assim por diante.
 
 Uma inspeção cuidadosa dos coeficientes obtidos em \eqref{eq:coef_dif_div} nos mostra que
 \begin{equation}
@@ -333,7 +333,7 @@ \section{Diferenças divididas de Newton}\index{diferenças divididas de Newton}
 \end{table}
 
 \begin{ex}
-Use o método de diferenças divididas para encontrar o polinômio que passe pelos pontos $(-1,3),(0,1),(1,3),(3,43)$.
+Use o método de diferenças divididas para encontrar o polinômio que passe pelos pontos $(-1, 3)$, $(0, 1)$, $(1, 3)$, $(3, 43)$.
 \end{ex}
 \begin{sol}
 Usando o esquema apresentado na Tabela~\ref{tab:esquema_difdiv}, obtemos
@@ -359,7 +359,7 @@ \section{Diferenças divididas de Newton}\index{diferenças divididas de Newton}
 % octave
 %%%%%%%%%%%%%%%%%%%%
 \ifisoctave
-No \verb+GNU Octave+, podemos fazer as contas acima da segunte forma:
+No \verb+GNU Octave+, podemos fazer as contas acima da seguinte forma:
 \begin{verbatim}
 x = [-1,0,1,3]';
 y = [3,1,3,43]';
@@ -388,7 +388,7 @@ \section{Diferenças divididas de Newton}\index{diferenças divididas de Newton}
 % python
 %%%%%%%%%%%%%%%%%%%%
 \ifispython
-Em \verb+Python+, podemos fazer as contas acima da segunte forma:
+Em \verb+Python+, podemos fazer as contas acima da seguinte forma:
 \begin{verbatim}
 x = np.array([-1,0,1,3], dtype="double")
 y = np.array([3,1,3,43], dtype="double")
@@ -466,7 +466,7 @@ \section{Polinômios de Lagrange}\index{polinômios!de Lagrange}
 % octave
 %%%%%%%%%%%%%%%%%%%%
 \ifisoctave
-No \verb+GNU Octave+, podemos fazer as contas acima da segunte forma:
+No \verb+GNU Octave+, podemos fazer as contas acima da seguinte forma:
 \begin{verbatim}
 x = [0 1 2 3]';
 y = [0 1 4 9]';