Exercicio S11 Paloma Avena

exercicios/para-casa/exercicio_paloma.md

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+# Utilizar a tabela de dados do clima de seu estado, manipule os dados de acordo com as instruções abaixo: 
+Utilizei a planilha do debate - Bonito 
+
+```python
+import pandas as pd
+df = pd.read_csv('INMET_CO_MS_S704_BONITO_01-01-2020_A_31-12-2020.CSV', delimiter=';', skiprows=8, encoding='latin1')
+df.head()
+```
+
+- calcular a média da temperatura da amostra
+
+```python
+coluna_temperatura = df['TEMPERATURA DO AR - BULBO SECO, HORARIA (°C)']
+coluna_temperatura = pd.to_numeric(df['TEMPERATURA DO AR - BULBO SECO, HORARIA (°C)'], errors='coerce')
+coluna_temperatura.mean()
+```
+
+- retirar nulos da coluna 'RADIACAO GLOBAL (Kj/m2)'
+
+```python
+df_sem_nulos_colunas = df.dropna(axis=1)
+```
+
+- copiar o dataframe reduzindo para 3 colunas (a sua escolha) e 1000 linhas (aleatórias)
+
+```python
+df_reduzido = df[['Data', 'PRECIPITAÇÃO TOTAL, HORÁRIO (mm)']]
+df_reduzido.head()
+amostra = df.sample(n=1000)
+```
+
+- Bônus: normalizar coluna (qualquer uma) 
+
+```python
+df['Coluna1_normalizada'] = (df['UMIDADE REL. MAX. NA HORA ANT. (AUT) (%)'] - df['UMIDADE REL. MAX. NA HORA ANT. (AUT) (%)'].min()) / (df['UMIDADE REL. MAX. NA HORA ANT. (AUT) (%)'].max() - df['UMIDADE REL. MAX. NA HORA ANT. (AUT) (%)'].min())
+```
+
+- Bônus II: pesquisar sobre outras formas de processamento de dados além das vistas em sala de aula
+
+

exercicios/para-casa/exercicio_s11.ipynb

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+
+{
+ "cells": [
+  {
+   "cell_type": "markdown",
+   "metadata": {},
+   "source": []
+  },
+  {
+   "cell_type": "code",
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+   "source": []
+  }
+ ],
+ "metadata": {
+  "language_info": {
+   "name": "python"
+  }
+ },
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+
+