PFIA 2024 - Tutoriel Reservoir Computing & ReservoirPy (La Rochelle, juillet 2024)

Installation

En local

1. Clonez le dépôt

   • Dans le terminal: git clone git@github.com:reservoirpy/PFIA2024.git
   • Ou directement sur GitHub: Code -> Download ZIP

2. Installez les dépendances du tutoriel

   Dans le dossier: pip install -r requirements.txt

Sur Google Colab

Fichier -> Ouvrir le notebook -> GitHub -> reservoirpy/PFIA2024 -> Tutorial

Vous devrez également télécharger les données directement depuis le code Python.

Pour le dataset RTE (prédiction)

dataset = pd.read_csv("https://raw.githubusercontent.com/reservoirpy/PFIA2024/master/datasets/conso_electricite_rte.csv")

Pour le dataset FordA (classification)

!pip install requests
import pickle
import requests
from io import BytesIO

response = requests.get('https://raw.githubusercontent.com/reservoirpy/PFIA2024/master/datasets/FordA.p')

fordA = pickle.load(BytesIO(response.content))