Aplicacao de Aprendizado Semi-Supervisionado (SSL)para classificacao de imagens medicas (CheXNet)

Utilizacao

O treinamento do modelo e feito pelo scrpt run.py

O treinamento e feito em tres etapas, como descrito no artigo:

• Treinamento do modelo Teacher
• Avaliacao do conjunto nao classificado e criacao de pseudolabels
• Treinamento do modelo Student (pseudolabels + finetune)

Dataset

ChestX-ray14 dataset

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