SingleLayerPerceptron

Обучение однослойного перцептрона дельта-правилом.

Требования

• Использовать пороговую функцию активации
• Первоначальные веса – вещественные числа от -1.0 до 1.0
• Величина коэффициента обучения: 0,05; 0.1; 0.25; 0.5; 0.75; 0.9
• Провести 6 экспериментов (с разными коэффициентами обучения)
• Количество эпох обучения: 20
• Вывод результатов обучения по эпохам – среднеквадратичная ошибка
• Построить графики по каждому эксперименту с изменением значения ошибки в процессе обучения по эпохам (по оси X – эпохи, по оси Y – значения среднеквадратичной ошибки)

Обучающая выборка

В качестве обучающей выборки используется таблица истинности для дизъюнкции. Входной слой: 2 нейрона и нейрон смещения (bias). Выходной слой: 1 нейрон.

A	B	A V B
0	0	0
0	1	1
1	0	1
1	1	1

Пример результатов обучения