一个小工具，用于测试人员快速生成结构化的表数据

• 支持自定义【表名】，【字段名】，【表数量】，【字段数量】
• 支持自定义【字段的数据规则】，且支持扩展【数据规则】
• 支持【表间】字段关联，支持【表内】字段关联
• 支持【表与表】的关联（如：某表的详细表）
• 提供以下内置数据规则（不区分大小写）：
  • 自增ID（INCREMENTID） / UUID（uuid）
  • 随机中文名（CHINESENAME），公司名（COMPANYNAME），电子设备名称（ee）
  • 随机地址（address），随机手机号码（tel）
  • 随机日期（date），关联随机日期(外链表的字段)的收货日期（receiptdate），关联随机日期(外链表的字段)的开票日期（invoicedate）
  • 带区间的随机数值（float,int）（float(xx,xx),int(xx,xx)）
  • 关联物品(表内字段)的价格（price），单位（unit）
• 支持写入结果到【Markdwon】

使用方法

1，配置文件

新建.yaml文件，内容格式为dict，必须包含table和datarule两个key。table和datarule均为list，list中包含若干表定义及数据规则定义。

{
  "table":[...]
  "datarule":[...]
}

1.1 table的定义

每张表为一个dict，必须包含以下4个key。

key	value类型	备注
class_	str	表初始化时所执行的类（定义类时必须继承BaseTable类）
name	str	表名，需唯一
fields	dict	字段。存在以下四种表达格式： 1）一般表达格式为 字段名:数据规则 2）若该field为主键，则 字段名:[数据规则,"primary"] 3）若该字段的值来源于其他表，则 字段名:["out",表名] 4）若该字段的值来源于其他表，同时又是主键，则 字段名:["out",表名,"primary"]
fake_amount	int	需要生成的记录数量
...	...	其他自定义属性

1.2 datarule的定义

每个datarule为一个dict，必须需要包含以下2个key

key	value类型	备注
class_	str	定义规则所执行的类
name	str	规则名称
...	...	其他自定义属性

2，执行

python run.py --config /path/to/yaml --work_dir /path/to/save/result

扩展数据规则

1. 在 modules/datarules/ 下新建.py文件

2. 自定义类并注册类，同时需继承BaseDataRule类。

3. 定义run方法，并在run方法内部返回结果。

4. 在配置文件上中的datarule中按照1.2中定义添加数据规则。

TODO

• 支持写入结果到 Excel & Mysql
• 支持多进程。