Predictor de usos del suelo a través de las fotos de parcelas del mapa interactivo y datos del relevamiento de usos del suelo.
Proyecto creado en el marco del programa de Inteligencia Artificial de Digital House.
Proyecto2-IA-DigitalHouse-Grupo2
El trabajo está dividido en 2 partes:
- Obtención de datos (notebook Descarga fotos.ipynb)
Descarga de fotos de parcelas en la Ciudad de Buenos Aires (https://mapa.buenosaires.gob.ar/). Datos del Relevamiento de Usos del Suelo: https://data.buenosaires.gob.ar/dataset/relevamiento-usos-suelo
- Predictor en base a fotos del Relevamiento de Uso del Suelo (RUS) de datos abiertos del Gobierno de la Ciudad de Buenos Aires (notebook 2: 1 - Modelo CNN (multilabel) - Base .ipynb, notebook 3: 2 - Modelo CNN (multilabel) IoU.ipynb)
Construir un predictor de edificación y usos del suelo con las fotos del mapa interactivo de la Ciudad de Buenos Aires y las categorías identificadas en el Relevamiento de Uso del Suelo del Gobierno de la Ciudad de Buenos Aires utilizando arquitecturas de redes neurales
Integrantes : Abeijon Alejandro | Alcoleas Noelia P. | Anapolsky Sebastián | Rivadeneiria Maximiliano Mayo 2020