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sangyx/d2l-torch

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d2l-torch

首先感谢《动手学深度学习》的原作者及贡献者为我们提供了一本极其优秀的书籍。如果您对框架没有特定偏好或需求,不妨尝试MXNet,一款极其优秀的深度学习框架。
原书地址:http://zh.d2l.ai/,原书视频教程:B站youtube

本书在原书(19年5月20日版本)基础上将所有代码改用 PyTorch 进行实现,并以注的形式对部分内容的进行了解释与扩展。因为 PyTorch 与 MXNet 在设计上存在不同,对原书部分内容进行了删改。

请按照目录toc.ipynb中的顺序阅读学习。

如果你喜欢这本书,请给本项目点个star,并购买原书纸质版支持原作者及贡献者。

项目未来短期内不再更新,如需要计算性能、计算机视觉两章可使用项目Dive-into-DL-PyTorch。如有疑问欢迎使用issue。