v1.1.0

Passos para atualização

1. Obter a versão v1.1.0 da aplicação
2. Acessar o contêiner django
3. Executar no shell da aplicação django:

python manage.py makemigrations
python manage.py migrate

4. Dependendo do resultado do comando anterior, pode haver novas instruções na tela como, por exemplo, executar python manage.py makemigrations --merge. Se este for o caso, execute todas as instruções que aparecerem na tela.

Por exemplo:

python manage.py makemigrations --merge
python manage.py migrate

5. Por fim, por garantia, repita:

python manage.py makemigrations
python manage.py migrate

até que a mensagem final seja 'No migrations to apply'

Mudanças que quebram compatibilidades

N/A

Novas funcionalidades

• Cria rastreamento de eventos ao processar arquivos de métricas

Melhorias

N/A

Correções de bug

Resolve bugs menores.

Outras mudanças

N/A

Observações importantes

• Volumes

  • Na aplicação Django
    • ./scms_data/scielo_usage/data/logs:/data/logs (diretórios logs-rachet, logs-venezuela, etc, montados no servidor Matomo)
    • ../scms_data/scielo_usage/data/supplies:/data/supplies (espaço a ser usado pela app para baixar e manipular dados)
  • Na aplicação Solr
    • ./index:/var/solr (o diretório index, parte da aplicação Usage, contém as configurações dos cores Solr)

• A aplicação inicial é composta por instâncias de:

  • django
  • mailhog
  • adminer
  • pgbouncer
  • postgres
  • redis
  • celeryworker
  • celerybeat
  • flower
  • solr

• O arquivo YAML de produção é este

• O sistema processa logs e armazenas os resultados em tabelas do banco de dados

• O sistema recebe arquivos compactados com métricas de acesso, povoa o modelo Top100Articles e o respectivo índice Solr.

---

What's Changed

• Minor fixes 1 by @pitangainnovare in #51

Full Changelog: v1.0.0...v1.1.0

v1.0.0

Passos para atualização

• Obter a versão v1.0.0 da aplicação
• Acessar o contêiner django
• Acessar o shell django

make django_shell

• Executar as instruções de migração de banco de dados seguintes

python manage.py makemigrations
python manage.py migrate

Mudanças que quebram compatibilidades

N/A

Novas funcionalidades

• Cria app para apresentar métricas dos 100 artigos mais acessados

Melhorias

N/A

Correções de bug

N/A

Outras mudanças

N/A

Observações importantes

• Volumes

  • Na aplicação Django
    • ./scms_data/scielo_usage/data/logs:/data/logs (diretórios logs-rachet, logs-venezuela, etc, montados no servidor Matomo)
    • ../scms_data/scielo_usage/data/supplies:/data/supplies (espaço a ser usado pela app para baixar e manipular dados)
  • Na aplicação Solr
    • ./index:/var/solr (o diretório index, parte da aplicação Usage, contém as configurações dos cores Solr)

• A aplicação inicial é composta por instâncias de:

  • django
  • mailhog
  • adminer
  • pgbouncer
  • postgres
  • redis
  • celeryworker
  • celerybeat
  • flower
  • solr

• O arquivo YAML de produção é este

• O sistema processa logs e armazenas os resultados em tabelas do banco de dados

• O sistema recebe arquivos compactados com métricas de acesso, povoa o modelo Top100Articles e o respectivo índice Solr.

---

What's Changed

• Impl/v1.0.0 by @pitangainnovare in #40

Full Changelog: https://github.com/scieloorg/usage/commits/v1.0.0

v0.0.1

Passos para atualização

• Obter a versão v0.0.1 da aplicação
• Acessar o contêiner django
• Acessar o shell django

make django_shell

• Executar as instruções de migração de banco de dados seguintes

python manage.py makemigrations
python manage.py migrate

• Como é a primeira versão da aplicação, é necessário criar o usuário administrativo do sistema

# Preencha os dados de usuário, senha e e-mail
python manage.py createsuperuser

Mudanças que quebram compatibilidades

N/A

Novas funcionalidades

• Cria app para gerenciar coleções no contexto de logs de acesso
• Cria app para gerenciar logs de acesso
• Cria app para agendar tarefas

Melhorias

N/A

Correções de bug

N/A

Outras mudanças

N/A

Observações

• A aplicação inicial é composta por instâncias de:
  • django
  • pgbouncer
  • postgres
  • mongo
  • redis
  • celeryworker
  • celerybeat
  • flower
  • solr
• O arquivo YAML de produção é este
• O sistema processa logs e armazenas os resultados em tabelas do banco de dados
• Na primeira inicialização, é necessário cadastrar os dados das coleções usando a task_load_collections
• E também das tarefas a serem executadas periodicamente, como:
  • task_download_supplies
  • task_discover
  • task_validate_logs
  • task_process_logs

---

What's Changed

• Cria projeto inicial para acomodar gerenciador de logs, cálculo de métricas de acesso e api sushi by @pitangainnovare in #1
• Aplica correções sugeridas pela revisão realizada no Pull Request #1 by @pitangainnovare in #12
• Corrige configuração de idioma by @pitangainnovare in #19

New Contributors

• @pitangainnovare made their first contribution in #1

Full Changelog: https://github.com/scieloorg/usage/commits/v0.0.1