Contenidor no oficial per a la assignatura 22.403 - Programació per a la ciència de dades

Repositori amb docker file imitant VM assignatura UOC Programacio per a la ciencia de dades

Avisos

• Les versions dels paquets poden ser diferents a les de la maquina virtual distribuida per la UOC.
• La carpeta home del usuari datasci esta mapejada a la carpeta arrel on es descarreguin els arxius d'aquest repositori. Aixi doncs, les PECs descarregades amb l'script de la uoc (get_pec.sh) seran desats a la carpeta PEC/ del repositori.

Posada en marxa

1. Instal·lar docker
2. Obrir un terminal a la carpeta on es vulgui desar els arxius del curs.
3. Executar des del terminal: git clone https://github.com/sineline/Prog.-DataScience.git Prog_DS
4. Introduir la comanda cd Prog_DS
5. Executar la comanda docker-compose up -d (sense -d per debug)

Utilitzacio

Un cop executada la maquina, es pot accedir a aquesta a traves de http://localhost:8888/ En cas de problemes accedint a localhost, mirar aquest enllaç

Un cop creada la maquina, els notebooks seran desats per defecte a la carpeta /PEC/ de la ruta on es troba l'arxiu docker-compose.yml, des d'on s'ha executat la comanda d'arrancada.

Descarrega de noves PECs (Un cop el contenidor ja ha estat creat)

Opcio 1:

1. Obre el terminal a la ubicacio dels arxius descarregats.
2. Executa la comanda docker-compose run UOC_AdvPython get_content.sh

Opcio 2:

1. Obre un nou terminal des de jupyter-notebook (New > Terminal)
2. Executa la comanda get_content.sh

Instal·lacio de nous paquets per python

1. Obre el terminal
2. Executa docker-compose run UOC_AdvPython python3 -m pip install nom_del_paquet

Accedir a la maquina per terminal

1. Obre el terminal a la ubicacio dels arxius del curs.
2. Executa la comanda docker-compose run UOC_AdvPython sh