Skip to content

Latest commit

 

History

History
133 lines (108 loc) · 10.8 KB

README-cn.md

File metadata and controls

133 lines (108 loc) · 10.8 KB
Raw

AidLearning

Linux+AI+Python+GUI 4in1 Environments Running on the Android . [中文版] [English]

Build Status Coverage Status License Repo size Code size Fork star commit

简介

AidLearning是一个强大的移动端的AI开发平台，它几乎支持所有深度学习神经网络开发的框架和工具。它在移动端（Android）上构架了一个支持图形化界面的完整Linux系统，内置了最为流行的深度学习框架caffe/mxnet/keras/pytorch/tensorflow/ncnn/opencv…内置了可视化AI开发编辑器，内置了最为流行的VSCode、Jupyter等编程工具，支持触摸拖拽式界面设计，支持代码动态调试和运行。支持在移动端和PC端用python开发你的AI应用，支持把你的python源码转化为APP（Apk）发布。支持一键式安装，只需要安装一个10M左右的App即可自动引导完成安装。目前，已在各大App应用中心（华为、小米、vivo、oppo、酷安…）上线，下载和访问量已超150万，内置了大量的AI例子和教程，互联网上（知乎、简书、CSDN、百度等）也有大量中文教程，方便你学习和开发。

立即下载v0.86中文版进行安装

整体特点

创新性

  • 移动端（手机）上最好的，环境最全的Linux模拟器，唯一支持图形化桌面的Linux模拟器...
  • 唯一支持AI开发环境的模拟器、内置全球最流行Top 7的深度学习框架，内置大量深度学习的模型、例子和开发组件
  • 唯一支持python图形化开发和调试的模拟器，支持触摸拖拽式界面设计，提高你的开发效率
  • 支持用python开发可运行在手机的App，支持python代码直接编译生成可部署的apk文件
  • 一键式安装，无任何依赖，你只需在手机上要安装一个10M的引导App，就可以自动完成所有环境的安装。
  • 跨平台开发，支持云桌面（手机桌面和电脑桌面相同），既可以在手机或平版上或其他嵌入式主板上运行，也可以在电脑端基于web直接访问和开发。
  • 支持加速库openblas，支持多线程和多进程，运行流畅、不卡顿，充分发挥ARM CPU和GPU的算力

通用性

  • 支持Tensorflow、Caffe、mxnet、keras、pytorch、ncnn、opencv、scipy....
  • 支持Python2.7/Python3.7.3。
  • 自带AidCode可视化编程IDE，也支持谷歌的Jupyter的IDE,同时支持微软的VSCode编程开发工具
  • 内置完整原生的跨平台桌面，不需要安装第三方vnc等的支持，支持电脑端和手机端同桌面
  • 既支持手机、Pad、也支持工业Arm板卡
  • 开发的程序，既可以部署在手机端、也可以部署在电脑端
  • 支持市面上99.5%的手机，已测试华为、VIVO、OPPO、三星、小米等全系列64位手机
  • 支持Linux 原生xfce4桌面，不需要安装VNC等软件
  • 支持pyqt5、pygame、turtle、SDL等开发

安全性

  • Aid在手机上虚拟了一个封闭空间，不需要root，不会破坏你的手机的内容。
  • 不会收集你的个人隐私，所有权限都可以自己设定...

易用性

  • 一键式安装，自动下载最新依赖包、自动配置AI开发需要的环境，降低AI开发门槛
  • 内置大量AI组件、模型、例子、教程，降低AI开发的门槛，你可以不懂AI算法，但可以用这个平台开发出AI应用。
  • 内置传感器控制包，可方便控制手机上的各种传感器：声音、陀螺仪、位置、摄像头等等
  • 一部手机，两个系统，Android和Linux共生共存，无重启自由切换；娱乐、开发、学习三不误
  • 支持手机端开发与电脑端开发代码自动同步，支持界面触摸拖拽式设计，自动生成界面的代码
  • 一键式编译和发布你开发支持AI的App
  • 可扩展支持Java、C++、Go...等语言的支持

支持外设

  • 内置传感器控制包，可方便控制手机上的各种传感器：声音、陀螺仪、位置、摄像头等等
  • 通过OTG USB可支持外设扩展，支持控制Aduino，可对其进行python编程
  • 通过OTG USB也可支持外设存储设备读取和写入操作
  • 可作为智能机器人的操作系统

架构设计

AidLearning FrameWork可以分为Linux模拟器和AI编程平台两部分。

Linux模拟器由Terminal和Desktop构成。前者基于Android底层Linux kernel和busybox命令包构建了完整Linux的模拟器，你可以用apt命令安装任何你需要的依赖包；后者基于web构建了图形化操作桌面，你可以用在手机上用触摸操控整个系统，同时该桌面支持云桌面，你可以在电脑端通过一个网址轻松访达。

AI编程平台由深度学习框架和Python可视化编程框架（Python IDE）构成。前者包含了几乎所有目前流行的深度学习框架，负责模型的加载、计算图的调度；包含各计算的内存分配、Op实现。后则构建了Python可视化快速开发平台，不仅可以在线实时运行、调试Python代码，同时支持触摸拖拽式界面设计、并且可以生成最终的可执行程序、产出apk文件。

开始使用

内置工具

贡献与参与

交流与反馈

License

致谢

AidLearning参与人员：bill、gondon、yoline777、qidiso...

AidLearning参考、借鉴了下列项目（目前是测试阶段，未来我们会逐步开源）：