Objetivo

Esse notebook tem como objetivos apresentar as seguintes análises:

1. Quais países de origem do grão resultam na classificação mais alta?
2. A porcentagem ou ingredientes de cacau afetam a classificação?
3. Com classificações altas, quais são as características mais memoráveis?
4. Quais são os fabricantes com barras de chocolate altamente avaliadas ?

O dataset Chocolate Bar Ratings está disponível no Kaggle e possui as seguintes características:

Sistema de classificação de sabor:
4.0 - 5.0 = Outstanding
3.5 - 3.9 = Highly Recommended
3.0 - 3.49 = Recommended
2.0 - 2.9 = Disappointing
1.0 - 1.9 = Unpleasant

Informações Técnicas

Utilizou-se as seguintes bibliotecas:

import pandas as pd
import seaborn as sns
import numpy as np
from wordcloud import WordCloud, STOPWORDS, ImageColorGenerator
import matplotlib.pyplot as plt

Ferramentas e tecnologias:

Conclusão

Quais países de origem do grão resultam na classificação mais alta?

Na média de avaliações: Tobago, China, São Tomé & Príncipe, porém ao observar a participação percentual de produtores no mercado, os com classificação mais altas são: Madagascar, Venezuela e República Dominicana.

A porcentagem ou ingredientes de cacau afetam a classificação?

Não evidências suficientes que provem que a porcentagem de cacau ou o número de ingredientes afetem a classificação

Com classificações altas, quais são as características mais memoráveis?

Quais são os fabricantes com barras de chocolate altamente avaliadas ?

Na média de avaliações:Tobago Estate(Pralus), Heirloom Cacao Preservation (Zokoko), Ocelot, porém ao observar a participação percentual de fabricantes no mercado, os com classificação mais altas são: Soma, Arete e Bonnat.

Última Atualização: Dez/2022
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